大孔树脂对甜茶溶液脱色的研究

以脱色率和甜茶甙的保留率作为考察指标,对9种树脂进行了筛选,并通过静态吸附试验和动态的单因素试验对筛选出的树脂的最佳脱色条件和再生条件进行了研究。结果表明:D296阴离子交换树脂的脱色效果最好,其最佳脱色条件为:上柱液p H6.5,流速2.0 BV/h,上样浓度(以多酚浓度计)3.0 mg/m L。最佳再生条件为:用3%的Na OH和HCl溶液先后冲洗树脂至流出液近无色。     

基于EMD分解和改进GWO-BP神经网络的滑坡位移预测

考虑到滑坡位移受多因素的影响,结合信号分解与智能算法,提出了一种时序分解-模型构建-模型训练的EMD-BP-TIGWO滑坡位移预测方法。首先,利用EMD方法将滑坡监测数据分解为多个IMF分量及一个残余量,将分解后的分量划分为周期项及趋势项位移;其次,构建BP-TIGWO模型,引入Tent映射及自适应权重,提高灰狼算法的收敛速度及全局搜索能力,并利用TIGWO算法优化BP神经网络的权值及阈值;利用Pearson相关系数对周期项滑坡位移与降雨量间的时滞期数进行分析,利用优化后的BP模型分别对周期及趋势项滑坡位移进行预测;最后,将各分量预测值进行叠加得到滑坡累计位移预测值,并对模型预测准确率进行评价。实验结果表明,EMD-BP-TIGWO模型在考虑降雨输入特征下,连续32 d预测的RMSE、MAE及R²分别为0.64、0.51及0.97,模型预测精度明显高于未考虑时滞的EMD-GWO-BP、EMD-GWO-BP、BP-TIGWO、BP模型的预测精度,可为预测滑坡的位移提供参考。