烟草薄片涂布工序的智能预测与优化

涂布工序是烟草薄片制造的关键工序之一。涂布率作为涂布效果的重要指标,对烟草薄片的质量有较大影响。针对涂布工序的涂布率预测与工艺参数优化问题,采用灰色关联度分析,提取关键影响因子,将遗传-粒子群算法与BP神经网络模型相结合,搭建了GA-PSO-BP涂布率预测模型。结果表明,GA-PSO-BP模型预测精度显著高于BP模型,实现了对涂布率的有效预测。在此基础上,利用遗传算法求解了涂布工序的最佳工艺参数组合,为烟草薄片生产中涂布工序的参数控制提供了参考。     

京津冀旅游文化地标的构建与区域文化新格局

目的从全球范围来看,具有文化地标形象的世界中心城市在旅游文化发展中扮演了举足轻重的角色。针对这一现象,期望在打造京津冀地区三位一体的旅游文化地标、树立京津冀区域代表性文化符号和专属标签等方面寻求设计思路与研究方法,从而响应以习近平主席为核心的党中央确定的京津冀协同发展重大国家战略。方法通过对京津冀区域文化脉络进行挖掘和梳理,依托相关文化创意产业,并从天津地域文化创新的优秀案例入手,探究旅游文化地标构建与树立区域文化新格局的内在联系,关注其设计开发潜能和经济价值。结论京津冀旅游文化地标的构建在于从文化性、关联性、全局性等角度出发提升整体区域形象,使其更具有包容性,强化人们对京津冀城市的识别度,从而搭建三地交流平台,形成优势资源互补,激发文化创意产业活力,推动区域经济发展。