基于自主学习与SCAD-Net正则化的回归模型

众多基因生物标志物选择方法常因研究样本较少而不能直接用于临床诊断.于是有学者提出整合不同基因表达数据同时保留生物信息完整性的方法.然而,由于存在批量效应,导致直接整合不同基因表达数据可能会增加新的系统误差.针对上述问题,提出一个融合自主学习与SCAD-Net正则化的分析框架.一方面,自主学习方法能够先从低噪声样本中学习出基础模型,然后再通过高噪声样本学习使得模型更加稳健,从而避免批量效应;另一方面,SCAD-Net正则化融合了基因表达数据与基因间的交互信息,可以实现更好的特征选择效果.不同情形下的模拟数据以及在乳腺癌细胞系数据集上的结果表明,基于自主学习与SCAD-Net正则化的回归模型在处理高维复杂网络数据集时具有更好的预测效果.     

基于VFFRLS参数辨识的蓄电池三维电热耦合模型

随着锂离子电池在现代生产中广泛应用,为了精确分析锂电池放电过程中三维温度场分布与电压特性,基于二阶RC等效电路模型,利用可变遗忘因子递推最小二乘法(VFFRLS)对锂离子蓄电池参数进行在线辨识和实时修正,结果表明仿真电压数据与实测电压数据最大误差为0.086 2 V,最大相对误差为2.53%,具有较高辨识精度。并将参数辨识结果传递到COMSOL中进行三维电热耦合模型仿真实验,实验表明不同放电倍率下圆柱形锂离子电池内部中心温度高于外部温度,外表面及上下底面温度略低,正负极柱温度最低。     

机器人足球比赛系统决策编程的可视化

分析了机器人足球比赛系统中决策子系统的一般结构,建立了产生式推理模型和决策的表达模型,构造了本机器人足球比赛系统的决策程序的结构;定义了决策存储的结构体变量类型,设计了菜单,并以此形式实现了决策编程的可视化。     

杂质元素Sn对C-Mn钢焊接热影响区脆性的影响

对装配式钢结构用C-Mn和C-Mn-Sn钢进行了焊接热模拟试验,研究了不同焊接线能量下Sn元素对钢结构用钢显微组织、物相组成和韧-脆转变温度的影响,并分析了Sn的晶界偏聚行为及其对焊接接头热影响区脆化作用的影响。结果表明,C-Mn和C-Mn-Sn钢的韧-脆转变温度会随着焊接线能量的增加先增大后减小;当焊接线能量为36 k J/cm时,Sn对焊接热影响区起到了明显的脆化作用,而在焊接线能量为60 k J/cm和100 k J/cm时,Sn的存在并没有使焊接热影响区明显脆化;当焊接线能量为36 k J/cm时,C-Mn-Sn钢中Sn的晶界浓度测量值为0.24at%,Sn晶界浓度修正值为0.77at%;焊接线能量为60 k J/cm和100 k J/cm时,C-Mn-Sn钢中晶界的破坏使得由晶界偏聚和晶界Sn偏聚引起的脆化作用消失;在三种焊接线能量下,含Sn的C-Mn-Sn钢的显微硬度都要小于不含Sn的C-Mn钢。     

烫印工艺漫谈

随着人民生活品味和消费水平的提高,消费者在要求产品质量的同时,对印刷品装潢也提出了进一步要求,向着高档、精美、环保、个性化的方向发展,这无疑对印刷品的印后整饰提出了更高的技术要术.在这种情况下,各大印刷企业纷纷采用了新工艺、新技术.同时,传统烫印(亦称烫金)作为印后整饰中的重要工艺,以其独特的工艺特点,一直受到人们的关注和偏爱,本文将对烫印工艺进行探讨.     

可重复成像印版在数字印刷中的应用

数字印刷自面世十几年的时间以来,发展迅速。与传统印刷相比,数字印刷实现了数字化和可变的个性化印刷,以自己的独特优势占据了一定的市场。数字印刷不但采用了与传统印刷不同的成像工艺,而且根据其记录信息的方式,其采用的印版也不同于传统胶印和计算机直接制版工艺使用的印版——可重复成像印版。因为以静电照相成像技术、离子成像技术和磁成像技术等为基础的数字印刷系统也需要与传统胶印一样需要采用某种中间介质实现数字图文信息从计算机到纸张的转移。     

印刷教育如何适应快速发展的传播媒体

计算机技术在印刷工业广泛应用拓展了印刷的内涵,现代印刷与传统印刷相比已发生了根本性的变化。国内的许多印刷院校纷纷抛弃“小印刷观”的理念,这从国内许多知名印刷院校的更名情况即可看出。     

基于灰度直方图最小跨度阈值法的瞳孔分割

瞳孔的边缘检测是虹膜提取的一个重要技术内容,本文提出了一种简单有效的虹膜内边缘定位算法,以虹膜图像灰度直方图为基础,通过寻找瞳孔区灰度分布范围的方法确定分离瞳孔的灰度阈值,并利用灰度投影法定位虹膜内边缘。实验结果表明,文中提出的方法能够准确地进行虹膜内边缘定位。     

飞机移动生产线物料JIT配送模型及算法研究

针对飞机移动生产线的物料配送问题,考虑装配作业仓储、飞机移动生产线站位、运输人员类型、运输小车类型、物料及时配送等约束条件,建立符合实际的飞机移动生产线物料配送数学模型,对不同装配作业物料进行组合,以配送次数为优化目标,并采用基于双层编码、对交叉和变异操作进行自适应改进的遗传算法优化求解。最后对提出的算法进行了数值实验,证明了模型与算法的有效性。     

基于色域划分的多通道喷墨打印系统分色模型研究

随着颜色复制精度的提高,含有浅色墨的多通道喷墨打印系统使用范围越来越广,但是含浅色墨的喷墨打印系统墨色维度高,光谱冗余严重,分色数据量较大、灵活性不高,且由于同色油墨间的相关性,映射精度对分色精度影响较大。针对这些问题,本研究在色域划分思想的基础上,基于分区纽介堡方程理论,结合灰成分替代原理以及两种色墨替代原理,建立了CMYKcmk两种色墨喷墨打印系统的分色计算模型。结果表明本方法能够减少分色计算量,提高分色可调整性,较好地实现两种色墨喷墨打印分色。