超大型柴油机摇臂锻造工艺开发

简述了一种大型柴油机摇臂的结构,分析了摇臂锻造工艺方案,对锻件及锻模进行了三维建模,简述了锻件的试模和试模后的改进情况。     

150m3/h制氧机的几点改进

我单位于1998年9月安装一台杭州制氧机厂生产的150m3/h制氧机,一次开车成功,氧气纯度达99.8%,氮气纯度99%以上.配套设备为FON-150/600-3型分馏塔,PZK-15/45-6型膨胀机,5L-16/50型空压机,2Z2-3/165-Ⅰ型氧压机.在安装及试用阶段,根据以往经验,我们对其进行了适当改进,取得了较好的效果.     

基于全变差和压缩感知的小带宽超分辨TOA估计

在一些被动雷达中,当目标回波信号的时宽带宽积较小时,采用传统脉冲压缩估计TOA的分辨率较低,对小时宽带宽积信号目标回波TOA进行有效估计是这些被动雷达面临的重要问题。对此提出了一种基于全变差和压缩感知的小时宽带宽积信号超分辨TOA估计方法。首先通过全变差滤波消除小时宽带宽积信号频带内的色噪声,然后利用压缩感知重构携带目标回波的TOA的稀疏信号,最后通过恒虚警检测获得目标的超分辨TOA估计。仿真实验证明了该方法的有效性。     

柴油机连杆杆身锻造出坯工艺优化

柴油机连杆是柴油机的最核心零件。其形状各不相同,但有一个共同点,就是连杆的毛坯截面积变化大,锻造毛坯时均需要出坯。不同的出坯方法有不同的优缺点。本文对几种连杆的锻造出坯形式进行了总结,并提出了一种连杆锻造出坯工艺优化方案。     

MATLAB和Servlet在网络数据处理中的应用

为了能方便技术人员利用互联网资源实现资源共享,降低开发成本,针对当前MATLAB在Web应用中存在的一些问题,提出了一种将MATLAB应用部署在服务器端,在B/S架构下通过客户端浏览器提交数据处理请求,服务器端调用MATLAB应用对数据处理并将结果通过http协议返回给客户的数据处理方式。采用MATLABJA编译器将进行数据处理的m文件编译成相应的JAVA字节码文件,在Eclipse中编写调用它的Servlet程序,并将其部署到Tomcat服务器中,通过响应客户端浏览器的数据处理请求,使用MVC设计模式将包括三维图形及二维图形的处理结果通过http协议返回给客户端,实现了利用计算机网络的数据处理。     

离散Kalman滤波器的UML建模与实现

离散卡尔曼滤波器的理论比较抽象。为了能较直观地理解离散卡尔曼滤波器,采用面向对象分析的方法对离散卡尔曼滤波器的具体实现过程进行了UML建模,给出了离散卡尔曼滤波器的用例图、类图、时序图和活动图,使得比较抽象的卡尔曼滤波过程变得直观、形象、易于理解,并且适合于实际编程实现。通过Matlab语言编程实现了一个具体实验的离散卡尔曼滤波算法,给出了卡尔曼滤波器的程序代码,实现的滤波达到了预期的效果。该算法对工程技术上具体实现离散卡尔曼滤波器的编程有一定的参考价值。     

5-羟甲基糠醛在食品中的变化及其安全性研究进展

5-羟甲基糠醛(5-hydroxymethylfurfural, 5-HMF)又称5-羟甲基-2-糠醛, 是一种呋喃类化合物, 与焦糖化反应、美拉德反应密切相关, 化学性质较为活泼。5-HMF广泛存在于乳制品、焦糖化食品中, 对食品的颜色和风味有一定的影响, 可作为反映食品新鲜及褐变程度的指示物。5-HMF在体外和体内通过磺基转移酶(sulfotransferase, SULT)会转化为5-SMF, 对皮肤黏膜、眼睛等产生刺激, 还会损伤人体的骨骼肌、肾脏等器官。但随着深入研究, 5-HMF的抗氧化性、抗菌性等生物活性也逐渐被人们所发现。根据5-HMF目前在食品中的研究现状, 其通用脱除和检测手段较少, 本文综述了5-HMF的产生过程及理化性质, 阐述了5-HMF的生物活性以及在食品中的应用, 以期为改善含5-HMF食品的品质、探索5-HMF的通用检测及弱化方法奠定理论基础。     

钠金属电池负极基底的研究进展

钠金属电池(SMBs)凭借着超高的理论容量以及低的氧化还原电位，被认为是当前最有希望的储能器件选择之一。但因枝晶现象、高反应性、沉积/剥离过程中的巨大体积变化等问题而导致其在循环稳定性和安全性表现极差。其中枝晶的问题被称为“阿喀琉斯之踵”,其导致极低的库伦效率以及刺穿隔膜而短路的风险。负极基底的构建便是一种有效且简便地改善枝晶生成的一种方式，分别从碳基材料、金属集流体以及无机类框架三个方面对当前负极基底的进展进行了总结，最后提出了其仍然存在的问题，为钠金属电池的研究提供了方向。     

酉稀疏贝叶斯学习降维MIMO雷达角度估计

针对收发共址多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）雷达的低计算复杂度波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计问题,提出一种降维的MIMO雷达高精度DOA新算法。首先采用经过白化的降维矩阵对MIMO雷达脉冲压缩后的接收信号进行降维;然后通过最优信号子空间拟合对无幅度误差阵列流型下的接收信号矩阵进行重构;接下来通过酉变换得到实值增广数据矩阵,并在实值稀疏字典矩阵下对其进行稀疏表示;接着将DOA估计问题转化为行稀疏矩阵的稀疏恢复问题,通过改进的稀疏贝叶斯学习对其进行求解,实现目标DOA的估计。理论分析和仿真实验结果验证了该方法的有效性和实用性。