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弱监督语义分割任务常利用训练集中全体图像的超像素及其相似度建立图模型,使用图像级别标记的监督关系进行约束求解。全局建模缺少单幅图像结构信息,同时此类参数方法受到复杂度限制,无法使用大规模的弱监督训练数据。针对以上问题,该文提出一种基于纹元森林和显著性先验的弱监督图像语义分割方法。算法使用弱监督数据和图像显著性训练随机森林分类器用于语义纹元森林特征(Semantic Texton Forest, STF)的提取。测试时,先将图像进行过分割,然后提取超像素语义纹元特征,利用朴素贝叶斯法进行超像素标记的概率估计,最后在条件随机场(CRF)框架下结合图像显著性信息定义了新的能量函数表达式,将图像的标注(labeling)问题转换为能量最小化问题求解。在MSRC-21类数据库上进行了验证,完成了语义分割任务。结果表明,在并未对整个训练集建立图模型的情况下,仅利用单幅图像的显著性信息也可以得到较好的分割结果,同时非参模型有利于规模数据分析。 相似文献
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目的:比较分析杨梅树叶与果实、新鲜果与贮藏果的精油成分,为杨梅叶的开发和杨梅果实的保鲜及加工提供理论依据。方法:采用水蒸汽蒸馏法提取东魁杨梅树叶、新鲜果、贮藏果精油,通过气相色谱- 质谱技术对精油成分进行测定分析。结果:在贮藏过程中,杨梅果所含的一些挥发性成分的种类及其含量发生了明显变
化;杨梅叶含有多种独特香味成分(如石竹烯、橙花叔醇)和抗菌成分。结论:贮藏过程中杨梅果精油中的萜烯、醛、酮、酯类等成分的种类及其含量明显减少,尤其是主要成分石竹烯的含量急剧降低,致使杨梅果的香气发生改变,容易腐烂;杨梅叶精油对杨梅果有一定的保鲜作用。 相似文献
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核能是一种新型绿色能源,核能数字化对于优化国家能源布局、实现“碳达峰、碳中和”目标具有重大意义。核能数据的复杂性、核安全的重要性对于数字化核能领域的标准体系构建提出了很高的要求。为解决当前数字化核能标准体系建设覆盖不足、边界不清、更新不快的问题,提出了核能数字化背景下的标准体系结构,其中包括大数据标准框架与人工智能标准框架,并对两类标准的应用情况进行了讨论。该标准体系能够助力核能行业向智能设计、智能制造方向的升级转型,并提出了进一步推动核能数字化标准体系构建的建议。 相似文献
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微型摄像机在特殊角度位置拍摄时有不可或缺的作用,2014年央视春节联欢晚会成功地运用了两个遥控微型摄像机,大大丰富了拍摄角度,突出了微型摄像机轻便、灵活的优势.本文介绍了该机的应用情况和使用技巧. 相似文献
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