最小二乘SVM的CR认知引擎设计

认知无线电(CR)的核心是认知引擎设计.为适合变化的无线环境状况,提出了一种基于最小二乘支持向量机的认知无线电认知引擎设计方法,该引擎根据经验知识,动态重配置无线环境参数.在802.11a仿真平台上模拟认知无线电通信系统模型,通过样本值训练支持向量机的分类、回归模型,并利用该模型学习信道特征,建立相应的认知引擎.在对感...     

指向型热辐射装置热性能试验研究

为有效改善室内局部辐射热环境，设计了一种新型指向型热辐射（DHR）装置。从辐射装置对室内局部作用温度（LOT）的影响出发，通过试验验证了不同布置方式下DHR装置的指向热辐射的效果。结果表明DHR装置在不同布置方式下，自然对流对其的影响不可忽视。水平向下布置的DHR装置的铜管单位管长换热量最低，但指向热辐射效果最好，是水平向上布置时的2倍。为室内非均匀辐射热环境下改善局部辐射热环境提供了一种方法。     

最小二乘SVM的CR认知引擎设计

认知无线电(CR)的核心是认知引擎设计.为适合变化的无线环境状况,提出了一种基于最小二乘支持向量机的认知无线电认知引擎设计方法,该引擎根据经验知识,动态重配置无线环境参数.在802.11a仿真平台上模拟认知无线电通信系统模型,通过样本值训练支持向量机的分类、回归模型,并利用该模型学习信道特征,建立相应的认知引擎.在对感知信息进行学习前提下,实现满足用户需求的无线通信参数配置功能.仿真结果表明,该认知引擎能有效地实现认知无线电学习重构功能.     

对表冷器热工计算中几个问题的探究

讨论了“进风等焓,出风也等焓”和“盘管表面平均状态点在空气初终状态点的连线上”这两个基本结论在热工计算中的应用,从热工计算方程组出发论证其实质,指出湿工况下盘管表面平均状态点只是近似成立。讨论了用盘管表面平均状态点判别工况的不足及其合理性,提出了一个干工况、湿工况和半干半湿工况的判别方法。最后结合算例加以分析验证。     

用RBF神经网络算法设计CR认知引擎

认知无线电是一种智能无线电通信系统,认知引擎的设计是其关键问题之一.认知引擎可通过推理与学习方法来实现认知无线电的感知、自适应与学习能力.为适合变化的无线环境,提出了用RBF神经网络设计认知无线电认知引擎的模型,根据经验知识和环境情况,动态重配置无线环境参数.基于802.11 a仿真平台模拟认知无线电通信模型,经样本值训练神经网络,利用该网络学习信道特征,并建立基于RBF神经网络的认知引擎.在对感知信息学习后,实现根据无线环境和用户需求来配置通信参数的功能.仿真表明,这种认知引擎能有效地实现认知无线电的学习重构功能,其预测精度比BP网络模型高出了10%~30%.     

略论部分林业造林技术及方法

文章分析了几种整地以及造林等活动的措施和技术要素等,目的是为了更好的带动我国的林业的发展。     

电缆防火涂料的应用和发展

防火涂料的使用最为经济、方便,所以很多国家对电缆防火涂料的使用都有法律性的规定,日本规定在电缆隧道里每隔一段距离必须涂刷一定长度的防火涂料,防火隔墙两侧的电缆也必须涂覆一定长度的防火涂料：俄罗斯对要害部位的电缆,不仅要求电缆本身具有耐火性,而且还必须加涂防火涂料,做到“双保险”;其他国家如美、英、法、德等国也都有规定。     

电子监控常见问题解决方案

闭路电视监控系统在建筑工程中的应用越来越多，由于建筑物内的电气环境比较复杂，容易形成各种干扰源，如果施工过程中未采取恰当的防范措施，各种干扰就会通过传输线缆进入闭路电视监控系统，造成视频图像质量下降、系统控制失灵、运行不稳定等现象。因此研究闭路电视监控干扰源的性质、了解对闭路电视监控系统的影响方式，以便采取措施解决干扰问题对提高闭路监控系统工程质量，确保系统的稳定运行非常有益。     

DynaSand活性砂过滤器在市政中水回用中的应用

采用DynaSand活性砂过滤器对城市污水处理厂二沉池出水进行深度处理中试试验,运行结果表明该装置用于市政中水回用是可行的,其出水水质稳定,各项指标优于《城市杂用水水质标准》2002年征求意见稿的要求.并对絮凝剂的选择和过滤器的过滤效果做了简要分析.     

新型绿色钨系水处理剂的应用研究

综述了钨系水处理剂的缓蚀机理研究及其近年来的应用研究情况.钨系水处理剂具有无毒、无污染的优点.随着人们环保意识的增强和水资源的日益短缺,其又一次受到人们的重视.随着一些新型的全有机的绿色缓蚀阻垢剂的相继开发,大大促进了绿色钨系复配药剂的发展,指出绿色钨系水处理剂会有广阔的应用前景.