槟榔果实生长、加工及产品货架期槟榔碱漂移规律研究

采用乙醇超声波-分光光度法对槟榔生长和槟榔加工过程及食用槟榔产品货架期内槟榔碱含量变化进行分析测定。研究结果表明:槟榔从幼果到成熟期槟榔碱含量不断增加,加工和货架期槟榔碱不断流失。鲜槟榔果中槟榔碱含量最高达到0.254 mg/g,加工食用槟榔产品槟榔碱降到0.097 mg/g,货架期内槟榔碱降到0.052 mg/g。     

响应面Box-Behnken法优化槟榔核脱涩工艺研究

以槟榔加工后废弃槟榔核为原料,使用Ca(OH)2对槟榔核进行脱涩,通过单因素和响应面Box-Behnken法探究反应温度、反应时间和Ca(OH)2添加量对槟榔核脱涩的影响,以槟榔核中剩余单宁含量评价脱涩效果,以期为废弃的槟榔核开发利用提供理论基础。结果表明:在反应时间24.63 min、温度17.97 ℃、Ca(OH)2添加量为6.97 g时,槟榔核中剩余单宁含量最少,为最佳脱涩工艺参数,实际值与理论值的相对误差为0.21%,与模型理论值误差小,可信度高。通过拟合可以用反比例模型描述Ca(OH)2添加量与槟榔核中单宁含量的变化规律,模型拟合度R2=0.991。     

混合果粉中营养成分的快速检测

以菠萝原粉、芒果原粉和椰子原粉为原料,配制比例不同的菠萝椰子混合果粉和芒果椰子混合果粉,测定其营养成分。采用偏最小二乘法建立近红外和红外光谱数据与菠萝椰子混合果粉和芒果椰子混合果粉中营养成分含量的模型。利用近红外光谱数据建立的2种混合果粉中总糖、蛋白质、总酸、灰分含量的模型校正、交叉验证、预测的相关系数都大于0.95;利用红外光谱数据建立的2种混合果粉中总糖、蛋白质、总酸、灰分含量的模型校正、交叉验证、预测的相关系数都大于0.80,且近红外和红外光谱所建模型的校正、交叉验证、预测的均方根误差都小于0.2。结果表明:近红外光谱技术和红外光谱技术用于菠萝椰子混合果粉和芒果椰子混合果粉中营养成分的快速检测都是可行的,且利用近红外光谱数据所建的模型更优,预测更准确。     

蛋黄果多酚的提取工艺及其抗氧化活性

研究蛋黄果的果肉多酚和种子多酚的提取以及其抗氧化活性将为蛋黄果的综合开发利用提供理论基础。在分析超声波辅助法提取果肉多酚和种子多酚单因素影响的基础上,运用响应面法优化多酚的提取工艺从而获得果肉多酚的最佳提取条件为乙醇浓度50%、提取时间102 min、提取温度62℃、料液比1∶30（g/mL）;种子多酚的最佳提取条件为乙醇浓度40%、提取时间101 min、提取温度60℃、料液比1∶30（g/mL）,此时果肉多酚和种子多酚提取率分别为0.74%、2.65%,与预测值（0.71%、2.69%）相接近。对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基（DPPH·）、羟自由基（·OH）、超氧阴离子自由基（O2-·）的清除能力试验表明果肉多酚和种子多酚都具有较强抗氧化性,并与浓度呈正相关,且种子多酚的抗氧化活性高于果肉多酚,说明蛋黄果种子可以作为天然抗氧化剂的来源。     

椰子粉中蔗糖和葡萄糖添加量的快速检测

以椰子原粉为原料,分别添加蔗糖和葡萄糖形成一系列含糖量梯度(2.5%~80%)的椰子粉样品。分别运用红外光谱和近红外光谱技术,利用偏最小二乘法(PLS)建立椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的模型,并进行校正、交叉验证和预测。结果显示:蔗糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数R_C2、R_CV2、R_P2分别为0.8752、0.8501、0.8401和0.9888、0.9868、0.9856。葡萄糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数R_C2、R_CV2、R_P2分别为0.8708、0.8500、0.8708和0.9569、0.9503、0.9572。结果表明:利用红外光谱数据和近红外光谱数据建立的椰子粉蔗糖和葡萄糖含量的模型良好,预测值与真实值接近。说明利用红外光谱技术和近红外光谱技术快速检测椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的方法是可行的,且相比之下,利用近红外光谱数据建立的模型更优良,预测更准确。