谈俄罗斯动画《老人与海》

俄罗斯著名艺术家兼导演亚历山大·佩特洛夫《老人与海》全权负责《老人与海》所有的动画创作环节。他导演过多部动画片并在赢得了许多的大奖及提名,2000年,动画片《老人与海》获得了奥斯卡最佳短片奖;《美人鱼》和《老人与海》还在著名的昂西国际动画电影节上获得了特别评审团大奖。亚历山大·佩特洛夫通常采用最原始的动画制作技术,是少数几个能直接用手和玻璃器皿作油画的动画制作者之一。迷人的图象式样使影片吸引了大家的眼球,这样独特的技巧画面正是巨幕影院吸引观众的手段。     

塑料在现代服饰设计中的应用与功效

目的：随着塑料合成工艺的不断优化和发展,其应用范围越来越广泛,为现代服装设计提供了新思路。基于塑料性能、外观优势,突出其在服饰设计中的作用与功效,能够为现代服饰创新设计提供参考。方法：以塑料特性与服饰设计需求为依据,基于塑料服饰设计实例,分析塑料对于现代服饰造型、质感等方面的影响。结果：塑料质地光滑、光泽感强,具有良好的加工成型性能,能够丰富现代服饰外观设计,帮助设计师更好地表达其设计理念和风格。结论：塑料具有较高的美学价值与经济价值,不断优化塑料工艺,设计和开发更多绿色环保的塑料,并将其应用于现代服饰设计,能够为服饰色彩质感、造型设计提供更多可能。     

新工科背景下基于课程思政的“食品生物化学”教学改革

在新工科背景下,以学生学习效果为导向,开展“食品生物化学”课程思政改革。分析了“食品生物化学”课程思政现状,从课程思政案例库建设、“以学为主”教学方式、多元化教学模式3方面进行教学改革,以培养高素质、创新型食品科技人才。     

真空包装食品中芽孢的危害及其控制研究进展

目的 解决厌氧型微生物及其芽孢对真空包装食品造成的污染问题,减少食品氧化腐败,延长产品货架期,为促进食品工业健康发展提供重要理论依据.方法 结合芽孢结构详细探讨芽孢的性质和抗性机制,揭示芽孢具有休眠特性和抗逆性强等特点的原因;对真空包装食品中芽孢的危害及易感染的芽孢菌进行系统概述;全面解析控制芽孢的物理、化学方法和"先萌发后杀灭"策略,并对芽孢的杀灭机制进行简要阐述.结论 芽孢是导致真空包装食品腐败变质的重要因素,研究和开发高效杀灭芽孢的新技术,对有效控制真空包装食品中的芽孢,提高食品安全性具有重要意义.     

基于FFT幅度和相位插值的频率估计改进算法

针对基于FFT的插值算法在信噪比较低或信号的实际频率与估计频率之间的相对偏差较小时,存在插值方向错误的情况,通过结合其中分段相位差法与Rife算法的优点提出了一种改进算法,该算法可以解决在低信噪比情况下当估计偏差δ接近零时,Rife算法估计误差较大、而当δ接近0.5时相位差法误差大的问题。算法仿真实验结果表明：改进算法在低信噪比条件下的频率估计精度高于Rife算法和分段相位差法,稳定性也比较高,具有很好的应用价值。     

不同加热处理发酵酸肉多肽的体外抗氧化活性比较

以酸肉为研究对象,研究酸肉微波、蒸制、油炸、烤制处理后多肽抗氧化活性。比较不同状态下酸肉多肽提取率、巯基(-SH)含量、清除1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)及羟自由基(-OH)能力、螯合金属离子(Fe2+)、抑制脂质氧化及清除亚硝酸盐能力。结果表明,微波、蒸制、油炸、烤制等热处理后酸肉粗肽液-SH含量分别为25.41 nmol/mg,22.89 nmol/mg,26.62 nmol/mg,24.60nmol/mg,随粗肽液浓度增加,抗氧化能力显著增强,相同浓度不同热处理状态下酸肉粗肽液抗氧化能力不同。在粗肽液质量浓度为5 mg/mL时,微波、蒸制、油炸、烤制、生酸肉等处理粗肽液DPPH自由基清除率及-OH自由基清除率均表现为蒸制>烤制>微波>油炸>生酸肉,Fe2+螯合能力分别为50.61%、52.67%、48.76%、50.58%、57.77%,在与亚油酸反应144h时,粗肽对脂质氧化的抑制率分别为47.33%、57.60%、44.26%、49.03%、51.63%,亚硝酸盐清除率分别为68.81%、75.37%、70.05%、74.86%、76.01%。综合分析,与生酸肉相比,加热处理后酸肉粗肽抗氧化活性提高,且蒸制最好,因此酸肉抗氧化多肽提取适宜的热处理方式为蒸制>烤制>微波>油炸。     

传统国产动漫IP在品牌包装中的设计转化

为了探讨传统国产动漫IP在品牌包装中的设计转化,本文采用分析研究的方法,以传统国产动漫IP为例进行研究,分析其设计与转化原则以及设计与转化路径,为品牌包装设计的创新提供参考。研究结果表明,在设计与转化过程中,传承经典、注重IP原作设计转化、创新融合、注重用户体验是设计与转化的重要原则。在设计与转化的路径上,本文提出了四个关键步骤,包括包装设计元素的选择、故事情节的转化、角色形象的设计转化和文化元素的融入转化。     

基于深度置信网络算法的面向铁磁材料旋转磁滞损耗的矢量磁滞模型

铁磁材料磁滞建模是电气工程领域的基础性理论研究之一。该文基于深度置信网络（DBN）算法结合磁滞算子空间理论提出一种矢量磁滞模型。在模型结构中，引入郎之万函数作为映射函数对磁滞数据进行输入转换计算。利用多个磁滞算子构建算子空间生成高维算子数据，算子空间的数据输出作为DBN模型的输入，结合DBN算法表征算子数据与模型输出的非线性关系。利用样本的磁感应强度数据和生成的算子数据训练模型，获得模型参数。通过仿真表明构建的模型可以有效地描述铁磁材料在旋转磁化情况下的非线性特性和各项异性。同时，结合磁损分离理论改进磁损模型中相应的损耗系数，构建动态磁损计算模型，并将磁滞模型获得的数据应用于动态损耗计算。仿真表明，构建的磁滞模型可以有效地表征铁磁材料的实际磁化特性和损耗情况。