基于神经网络的学习型WiFi定位算法的研究

基于神经网络的学习型WiFi定位算法,通过计算周围WiFi热点的RSSI型号强度值来获得当前WiFi热点与手机的距离和手机的准确地理位置,不仅有效减少了使用GPS定位带来的定位误差,还解决了GPS定位在室内环境下效果不佳的问题.与传统移动基站/网络定位不同,此算法使用分布极为广泛的WiFi热点作为定位参考,定位精度进一步提高且成本低廉、操作简单.实验结果表明,此定位算法准确率达到95％,定位成功率达到99％.     

浆纱机大高低式经轴架及经纱张力分析

目前国内的浆纱机经轴架大多采用平列式,经纱逐轴穿绕向前。近年来浆纱机浆槽、烘房、车头部分的改革使机身相应放长,为了使新机的机身长度适应老厂房的要求,我们改进了轴架的型式,将平列式轴架改为大高低式轴架。以排列10只边盘直径为700毫米的轴架计算,轴架部分可缩短2米以上,实测经纱退绕张力均匀,浆纱回丝减少,浆纱质量提高。     

基于云架构的自适应聚类图像 识别技术的研究与实现

针对移动平台提供高精度图像识别服务,对当前比较流行的SIFT 和BRISK 图像识别算法进行分析和研究,提 出一种新型、高效、轻量级,适用于Android 的自适应聚类图像识别算法。并基于Android 平台设计了一套高精度图像识别系 统,利用Android 本身提供的各种资源开发图像识别软件。结果表明：该系统硬件设备简单,成本较低、系统可靠、易于使用和 扩展。