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在分布式拉曼测温系统中,所包含的温度信息的反斯托克斯光比较微弱,容易被噪声掩盖,且传统的去噪方法容易滤除掉系统的原始特征,因此针对上述问题,本文采用EEMD结合小波阈值降噪的去噪方法,在保留信息原始特征的情况下,极大的提高系统的信噪比(SNR)和系统的测温精度。仿真证明,该算法在1db的噪声下,信噪比提高了2.3db。实验结果表明,系统的测量精度提升了76.11%。通过单独的小波阈值降噪处理,系统在测温光纤的熔接点的温度曲线是1℃以上的波动范围,而通过该算法后,系统解调温度波动范围在0.5℃左右,最后通过实验证明该算法不影响系统的空间分辨率。 相似文献
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在 GPS / BDS 组合系统中,BDS 系统的 MEO 轨道卫星与 BDS(GEO、IGSO) / GPS 轨道卫星的回归周期存在较大差异,表
现为与其对应的恒星日滤波模型不唯一,其多路径误差的抑制效果也千差万别。 为了取得更好的形变监测效果,采用
CEEMDAN-WT 联合滤波消除基线坐标序列的噪声影响,然后构建适用于 GPS / BDS 组合的恒星日滤波模型,基于模型提取到的
多路径信息,对后一天基线序列的多路径误差进行改正。 实测结果表明,经 BDS(GEO、IGSO) / GPS 组合的恒星日滤波模型抑
制多路径误差后,基线的水平定位精度小于 5 mm,高程定位精度小于 1. 33 cm,总体定位精度提升在 40%以上。 相似文献
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