Preparation and electrochemical characterization of Ti-based amorphous metallic glass with high strength

Ti-based amorphous metallic glasses have excellent mechanical, physical, and chemical properties, which is an important development direction and research hotspot of metal composite reinforcement. As a stable, simple, efficient, and large-scale preparation technology of metallic powders, the gas atomization process provides an effective way of preparing amorphous metallic glasses. In this study, the controllable fabrication of a Ti-based amorphous powder, with high efficiency, has been realized by using gas atomization. The scanning electron microscope, energy-dispersive spectrometer, and X-ray diffraction are used to analyze surface morphology, element distribution, and phase structure, respectively. A microhardness tester is used to measure the mechanical property. An electrochemical workstation is used to characterize corrosion behavior. The results show that as-prepared microparticles are more uniform and exhibit good amorphous characteristics. The mechanical test shows that the hardness of amorphous powder is significantly increased as compared with that before preparation, which has the prospect of being an important part of engineering reinforced materials. Further electrochemical measurement shows that the corrosion resistance of the as-prepared sample is also significantly improved. This study has laid a solid foundation for expanding applications of Ti-based metallic glasses, especially in heavy-duty and corrosive domains.     

超分子作用阻尼材料的动态力学模型修正

为提高飞机起落架载荷实测精度，以支柱式起落架结构为研究对象，探讨处理其载荷标定数据的工程方法。首先，对实际受载情况和单向加载工况标定数据的分析，挖掘出三向载荷、缓冲支柱压缩行程与应变码值间的数学关系，将预测的数学关系代入到多向工况的标定数据中，验证了它们的准确性;其次，根据两种标定数据回归方法，提出了对应使用的支柱式起落架载荷-应变标定方程的数学模型;最后，将两种标定方程代回到标定数据中，计算起落架三向载荷，所有反算载荷的误差均在可控范围内，表明标定方程满足精度要求。将标定方程代入实测数据中，实测曲线符合变化规律。该处理方法的应用能有力提高支柱式起落架的起飞-着陆载荷实测和载荷谱编制的准确度。     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

自动捕捉平衡系数试验电流工具设计

在电梯平衡系数传统测量方法中,存在电梯轿厢和对重平衡点难以判断、人为因素导致测量误差偏大、测量不准导致效率低等问题,为解决这些问题,设计出一款基于光电传感器和霍尔传感器的电流自动捕捉工具,除能够高效准确识别电梯轿厢和对重平衡点的位置外,还能通过无线信号传输处理,利用钳形电流表精确捕捉平衡点位置的电流值。经测试使用,该工具系统消除了在平衡系数测量过程中捕捉电流值的人为因素影响,并解决了无机房不能准确判断平衡点问题,有效的提高了检验工作的准确性和效率。     

行波管质量与可靠性信息管理系统的设计

本文从应用角度简要介绍了《行波管质量与可靠性信息管理系统》的研制背景，数据库的数据来源，数据结构，系统构成及功能特点。     

浅谈“水源空调“在丹东市的推广使用

本文通过对“水源空调”的介绍,结合丹东市的地质情况,分析论证其在我市推广使用的可行性。     

刮板输送机接链用千斤拉的研究

针对刮板输送机的掐链、接链问题,研制出新型掐、接链用千斤拉,介绍了该装置的结构特点和工作原理,并对使用效果进行了分析。     

电气扰动引起的弯曲振动

分析了电气扰动引起机组弯曲振动的原因.认为电气扰动可以影响联轴器的同心度和转子的弯曲.本文还分析了这种振动的特点和处理措施.     

媒体服务中流式拷贝性能分析

随着网络带宽的进一步提高,视频点播的瓶颈基本卡在视频服务器端。文章提供的服务器端的流式拷贝,能进一步提高整个系统的服务能力。文章对流式拷贝的过程进行描述,对其中的数学模型进行分析,并与没有流式拷贝的系统进行比较分析。     

水平管路清管过程流动参数变化规律模拟研究

混输管路清管技术的研究对混输管道的运行管理具有非常重要的意义。在分析清管器清管物理模型的基础上 ,建立清管器的特征参数计算模型、动态数学模型和数值计算方法 ,并进行数值模拟 ,计算出测压点压力随时间变化的数据 ,并把它们与试验数据进行比较 ,得到清管过程中压力的变化规律。通过数学模拟 ,可以计算清管过程中管道的压力分布状况 ,利用压力分布状况就可跟踪清管球在管道内的运行情况