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对于信息系统而言,数据信息的安全性是十分重要的,数据的完整性是数据安全最重要的表现形式。为了确保系统中数据信息的安全性,提高系统可靠性,需要对数据的完整性进行分析和验证。针对数据完整性的定量评估问题,提出使用概率计算树逻辑对完整性定义进行形式化描述,并建立相应的马尔可夫决策过程定量评估模型,运用概率模型检测算法对完整性进行的评估,实现对完整性的定量验证。通过把提出的评估模型应用于交互式电子手册系统,定量计算出了该系统模型的完整性,为系统开发中的完整性需求提供支持。 相似文献
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针对系统建模语言(systems modeling language,SysML)活动图模型无法进行精确的形式化分析与验证的问题,在研究现有模型检测的基础上,提出使用概率模型检测器(PRISM)对SysML活动图模型进行检测的分析验证框架,并提出一种把SysML活动图转化为相应的PRISM可执行模型的转化规则。利用该转化规则可以把SysML活动图模型转化为概率模型检测器支持的格式,实现对模型的精确分析和定量验证。实验结果表明,该规则能够有效对SysML活动图模型进行转化,为模型检测提供支持。 相似文献
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针对粒子群优化算法中群体易出现过早收敛的不足,提出了粒子群优化算法的改进算法AMPSO(adap-tive mutation particle swarm optimization)算法并应用于测试数据生成中.引入约简粒子群优化算法,提高算法搜索速度;在算法进化过程中增加自适应调整策略,定义适应度评价阈值判断群体早熟现象,构建一个改进的自适应变异算子提高粒子变异率;通过实验确定阈值比例系数.结合实验结果从收敛代数和收敛时间两方面对比分析,证明了所提方法不仅能够防止算法出现过早收敛的问题,而且提高了测试数据生成效率. 相似文献
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