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电网故障处置预案是电网故障处置的重要参考,对电网故障处置预案文本中各类电力设备、名称编号等细粒度的关键实体信息进行抽取,是实现计算机学习理解预案内容并进一步支撑故障处置智能化的重要基础。文中提出一种基于深度学习的电网故障处置预案文本命名实体识别技术,首先采用字向量表征预案文本,然后将注意力机制以及双向长短期记忆网络相结合,有所侧重地提取实体词深层字符特征,最后采用条件随机场求解最优序列化的标注。算例表明:文中所提预案文本命名实体识别模型不依赖人工特征,能够自动高效地提取文本特征,准确识别预案文本中细粒度的实体词,满足预案文本中关键实体信息精确定位和识别的要求。 相似文献
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针对风电场并网带来的电压稳定问题,文章提出了考虑调压裕度的无功电压控制策略。采用分层控制技术,首先通过无功整定层计算风电场无功输出参考值;其次在无功分配层考虑无功补偿装置与风电机组自身的调压裕度,选择相应的无功补偿方法,优先选用风电场配置的无功补偿装置进行无功调节。若补偿装置无法满足电压稳定要求,则根据各风电机组的运行状态,将无功补偿值按照无功容量比例算法进行分配,风电机组的网侧变流器采用自适应下垂控制以实现最大无功容量补偿。若无功缺额依然存在,需要对风电机组进行减载控制以实现对电网电压的无功支撑;最后,通过PSCAD/EMTDC仿真平台对所提策略的有效性进行了验证。 相似文献
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针对发电机组设备的状态监测问题,采用改进的自联想回归(AAKR)算法建立设备的状态预警模型。将稳健距离算子代替马氏距离算子,提高自回归模型的稳健性和抗污染能力。将聚类思想应用于距离划分,提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法,并给出具体的实施步骤。采用四重交叉验证学习机制,在训练过程中对模型参数进行优化,获得最优的状态监测模型。以某600 MW机组一次风机为例建立状态参数估计模型,DCS实际运行数据和仿真计算结果表明,改进后的稳健状态估计方法在维持较高准确性的前提下,能够大幅提高模型的稳健性,具有较强的抗污染能力。这样在设备故障早期就能给出相关预警信号,为设备的状态检修提供理论依据。 相似文献
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发电计划闭环中AGC机组控制模式决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对发电计划与自动发电控制之间的闭环需求,提出了机组控制模式的优化决策方法。分析了实时调度机组的控制模式决策需求,采用层次分析法评估机组的综合性能,进而建立了优化决策模型。实际系统仿真测试验证了该方法的有效性。 相似文献
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基于深度学习的暂态稳定评估与严重度分级 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种安全域概念下的堆叠降噪自动编码器和支持向量机集成模型相结合的暂态稳定评估方法。将故障前的潮流量作为输入,利用堆叠降噪自动编码器对输入量进行多层抽象表达,使用提取的各层特征训练支持向量机;建立支持向量机集成分类模型进行暂态稳定评估,对评估结果进行可信度分析,将输入空间划分为稳定区、边界区和失稳区;利用效用理论结合所提出的暂态稳定裕度指标对运行方式进行严重度分级。算例结果表明,所提暂态稳定评估方法具有更高的评估准确率和一定的泛化能力;所提严重度分级方法能够直观表现不同运行方式的危险程度。 相似文献
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电网中存在的典型设计以及变电站中的特殊母线结排方式影响电网的安全稳定运行。本文对具有典型设计的某变电站A发生的一起母线故障进行了深入研究,对事故前方式和故障处理过程进行了介绍,并详细分析了事故发生原因。基于对该起事故的分析和总结,本文给出了几点建议,包括采用三相线路电压互感器、制定老旧线路改造方案、加强各部门协同工作、提高信息质量,为今后的事故处理提供参考,有助于加快事故处理效率,提高电网供电可靠性,保证电网的安全稳定运行。 相似文献
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为取得更好的水下目标检测结果,提出了一种改进的MRF水下目标检测方法.即在海底混响区服从Gamma分布的情况下,将建立的三类空间邻域MRF模型参数和层次间相互作用的模型参数应用于空间分层MRF三类分割中,得到最终精确的水下目标检测结果.在海底混响区服从威布尔分布模型的情况下,对原始声纳图像和人造模拟声纳图像检测结果的比较表明,提出的检测方法能得到更精确的检测结果,且运算速度较快. 相似文献
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