下承式钢管混凝土刚架系杆拱桥吊杆断裂动力分析

以一座下承式钢管混凝土刚架系杆拱桥为研究对象,采用ANSYS/LS-DYNA软件建立有限元模型,通过接触碰撞的方式进行吊杆断裂的模拟,分析吊杆断裂前后拱桥各结构构件受力状态的变化,判断结构可能发生的破坏形态。分析结果表明,吊杆断裂过程中吊杆、钢管混凝土拱肋和桥道系均会受到断索冲击的作用;与断裂吊杆相邻的吊杆受到断索冲击的作用最大,其轴力变化量为初始轴力的3倍以上,需要考虑由于吊杆断裂过程中产生的大于静力响应的动力作用;吊杆断裂对主梁产生的影响远大于拱肋,拱肋内力变化较小;由于横梁两侧与纵梁连接处焊缝强度不足发生破坏可能导致桥道系局部坍塌。     

钢管混凝土拱桥技术状况检测与评定

以某钢管混凝土拱桥为研究对象,开展常规外观检查和桥位水质调查,分别应用《城市桥梁养护技术规范》(CJJ 99—2003)和《公路桥涵养护规范》(JTG H11—2004)对桥梁的状况进行评估。结果表明:该桥评定状况分别属于D级和三类桥,需要进行中修;2个规范中缺乏与钢管混凝土拱桥有关的专门条款,存在着不足之处;虽然2个规范对该桥的评定结果相近,但是在上部结构、下部结构和桥面系的状况指数、权重方面存在着一定的差异,其一致性方面的检验还有待更多桥例的验证。     

断索作用下悬吊桥面系结构动力响应试验研究

中、下承式拱桥吊杆破断引起桥面系垮塌的事故时有发生，现有的相关研究主要集中于吊杆。 为研究悬吊桥面系的强健性，以一座下承式钢管混凝土拱桥为工程背景，建立缩尺试验模型，测试悬吊 桥面系结构在断索作用下结构的动力响应。试验结果表明，吊杆初始力对断索形态和断索时间均有影 响；断索失效时间越短，断索动力效应越大；短吊杆断索动力响应大于长吊杆；断索对加劲纵梁产生的最 不利截面位于破断吊杆及相邻吊杆截面处。建立有限元模型，通过断索试验研究验证了数值模拟分析 断索动力响应的方法可行性，并提出了数值分析中断索时间和阻尼比参数取值，为断索动力响应分析提 供了条件。     

环境温度对连续刚构桥模态频率的影响

针对环境温度对大跨度预应力钢筋混凝土连续刚构桥的频率影响问题,通过下白石大桥健康监测系统的温度和模态频率数据统计分析,建立了该桥环境温度与模态频率的三元线性回归模型。检验结果表明,该模型具有较好的拟合和预测精度,可对桥梁后续的模态频率数据进行预测评判。基于该回归模型,提出了下白石连续刚构桥梁模态频率的温度修正模型,可以有效剔除环境温度对模态频率的影响,使频率变化趋于平稳,为桥梁进一步的安全性评估、损伤诊断和桥梁模型修正等提供温度修正的模态频率数据。     

人工智能在拉索损伤识别中的应用研究

对于拉索受力结构来说,拉索的损伤会对整个结构的运营安全性和使用耐久性构成严重的威胁和隐患,因此采用合适的手段对拉索的损伤位置和损伤程度进行快速的识别修复,对拉索类结构来说具有重要的意义。笔者对在大型桥梁结构中具有较大应用潜力的基于神经网络和遗传算法的智能损伤识别方法进行了总结分析,得出适合于大型桥梁结构进行损伤识别的智能识别方法同样适用于拉索损伤识别,但仍存在相应的局限性,需结合其他智能优化算法进一步完善,才能更好的应用于实际工程。随着大数据和人工智能技术的发展,大数据结合人工智能的拉索损伤识别方法将会是未来的发展方向。     

基于BP神经网络的斜拉索损伤识别方法

斜拉桥拉索损伤识别中不仅需要拉索发生损伤时自身索力的变化,还需要考虑拉索发生损伤引起的其他拉索索力变化,以单索索力变化为指标的方法难以适应斜拉桥的拉索损伤识别。以不同损伤下全桥索力变化率作为输入向量,拉索损伤位置和损伤程度工况为输出向量,建立了较为精准的BP神经网络模型。对斜拉桥模型在发生单根和2根拉索损伤工况时进行损伤识别,并随机选取不同损伤工况对BP神经网络模型的准确性进行验证,拉索损伤识别误差在6.0%以内。结果表明：以拉索索力变化率为指标,基于BP神经网络模型能够有效地识别斜拉桥拉索的损伤位置和损伤程度,为桥梁安全运营提供保障。     

中下承式吊杆拱桥事故分析及对桥梁检测启示

分析桥梁事故发生的原因及特点,并总结已发生桥梁事故的教训；立足桥梁检测的角度,分析中下承式吊杆拱桥检测中的重点、注意事项,讨论此类桥梁研究的内容.