混合架构的可视化数据调度检索模型

针对气象科研数据具有多源、异构、海量的特点,中国气象局依托全国气象信息共享系统发布了统一数据访问接口服务为其提供数据支撑,但实际使用中给科研人员获取数据也带来了技术难度.通过采用混合架构研发的气象数据可视化调度检索系统,将任务自动调度模型、可视化交互、数据格式适配和流量限制等技术相结合,实现科研人员可视化、零编程的快速数据检索下载,满足科研人员对数据格式的个性化需求.实际应用表明,该模型有效提升气象科研业务的数据组织效率,协助了编程能力弱的用户对科研数据的使用,调度模型设计思路和建立的数据共享业务流程在其他行业具有借鉴作用.     

西门子变频器在数控铣切机多电动机切换控制改造中的应用

在BF-3000数控铣切机数控系统更新中,应用SIEMENS变频器MICROMASTER 440实现机床的铣轴、钻轴单独工作及5个钻轴同时工作的3种工作状态的切换控制,并介绍了每种工作状态的参数设置和调试方法.     

面向预报诊断的海量气象数值预报数据可视化

文章介绍了广东省数值预报模式产品制图系统的设计与实现,系统基于NCL语言,结合多种工具,采用统一的图形渲染属性管理、高效的物理量计算方法、快速的成图技术等数据加工处理关键技术,优化了模式数据加工和出图速度,保障了模式图形产品业务服务的及时性。模式种类包括确定性预报、集合预报、延伸期预报、环境预报等类型,专业气象要素图形产品近百种,有力支撑了广东省天气预报及诊断分析业务。     

基于ICEEMDAN-MFDFA的广东日降水序列的多重分形特征

【目的】降水时间序列是典型的非平稳、非线性时间序列，在全球变暖的背景下呈现出明显的复杂波动特征。通过全面考察广东日降水序列的分形特征，为有效应对区域水旱灾害风险提供参考。【方法】引入改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法改善传统多重分形去趋势波动分析(MFDFA)方法在去趋势过程中的不足，利用ICEEMDAN-MFDFA方法得到1973—2021年广东日降水序列的多重分形结果。【结果】结果显示：广东日降水序列具有复杂的多重分形特征，多重分形谱表现为右偏、左勾状，Hurst指数小于0.5;各项多重分形谱参数呈现阶段性上下波动特征，谱宽、不对称指数、谱端高差和Holder指数的极值分别达到1.00、-0.72、1.01和0.12;降水序列的多重分形谱宽与谱端高差、不对称指数与Holder指数两两之间有着密切的联系。【结论】结果表明：降水序列内部演变的波动行为具有长程相关性，表现为反持续性；日降水对小幅度的局部气候波动较敏感，且有增大的趋势；当降水复杂性越强时对应着日降水增大的态势越明显，当多重分形谱的右偏程度越弱时其精细结构越丰富；与传统方法相比，ICEEMDAN-M...