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随着水利行业中物联网的快速发展,大数据(Big Data)作为一种新型的信息技术也应运而生。与传统的数据管理技术相比,大数据拥有快速的数据流转、海量的数据规模、动态的数据体系、多样的数据类型,对流域水环境突发性污染事件的预测能力、决策支持能力的影响日益显著。文章在系统阐述大数据技术的发展、内涵、特征的基础上,针对我国流域水环境管理存在的无效信息收集、预警模型滥用及管理决策非最优化等问题,提出大数据技术在松辽流域水环境管理方面应用价值,通过充分开展和应用大数据技术,能够有效提高松辽流域水环境管理水平。 相似文献
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为了准确测定天然水体中汞的含量,文中对氢化物发生-原子荧光光谱法测定汞的实验条件进行了实验研究,考察了还原剂浓度和载流浓度对水中痕量汞测定结果的影响。结果表明,当还原剂硼氢化钾质量浓度为0.03%,用质量浓度为5%的盐酸作为载流时,仪器的灵敏度高、稳定性好,测量结果具有较高精密度和准确度。在采用实验确定的条件测定天然水中汞含量时,数据标准偏差小于0.004,加标回收率可达到98%~106%,具有较高的精密度和重现性,研究确定的条件可以用于天然水中痕量汞的测定。 相似文献
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