基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测

鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化,提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测,通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力,能够有效地提高用水量的预测精度。     

东仁沟油田长2油层化学解堵效果分析研究

随着东仁沟油田开发程度的推移,大量的油井在开发过程中由于各种原因导致了井筒和油层的堵塞、污染,致使油井不上液,产液、产油量下降,这篇论文针对东仁沟油田的储层条件和油井堵塞原因,对东仁沟油田长2油层化学解堵的42井次做了详细分析,对比了各种解堵技术在实际应用中的效果,为油田后期的化学解堵选井和技改挖潜提供了一定的依据。     

现场总线Profibus-DP在Φ400管端定径机自控系统的应用

采用传统的收集现场数据的做法使设备成本大增、安装与维修不便、控制精度低。阐述了Profibus-DP现场总线和工业以太网在自动化系统中的实际应用及优势。     

低渗透油田深部油藏陶粒支撑剂的现场应用

支撑剂是水力压裂时地层被压开裂缝后,用来支撑裂缝阻止裂缝重新完全闭合的一种固体颗粒。它的作用是在裂缝中铺置排列后形成支撑裂缝,从而在储集层中形成远远高于储集层渗透率的支撑裂缝带,达到增产、增注的目的。XX油田通过在不同油层组试验陶粒支撑剂,取得良好的效果。     

细微之处话安全，常规管理是保障

辽宁省朝阳市双塔区南街小学把学校安全管理当作一项长期而细致的工作,贵在坚持,重在常规,从细微之处入手,不留任何隐患。几年来,该小学未发生一起重大校园安全管理责任事故,学校安全管理、安全教育取得了一定成效。     

邯郸市峰峰矿区煤气公司紧急应对天然气“限气”

近日来，随着气温降低，全国天然气供应突显紧张，同时，上游公司对我区天然气供应实行紧急限气。     

郑家佐输水箱涵浅埋暗挖施工方案

郑家佐输水箱涵因征占地补偿,原明挖施工方案难以实施。为此,综合考虑工期、经济和地质影响等方面的因素,通过方案比选,设计采用了超前小导管、系统锚杆和格栅钢架联合支护的方案,安全高效地完成该段工程,实现了施工安全、工期保证、投资合理、节能环保的目标,为同类工程提供借鉴。     

细微之处话安全，常规管理是保障

辽宁省朝阳市双塔区南街小学把学校安全管理当作一项长期而细致的工作，贵在坚持，重在常规，从细微之处入手，不留任何隐患。几年来，该小学未发生一起重大校园安全管理责任事故，学校安全管理、安全教育取得了一定成效。