基于DEA-Malmquist模型的用水效率综合评价研究

水资源利用的可持续性不仅有利于社会经济可持续发展,也有利于保障生态环境健康。为此,构建了全国七大流域(长江流域、黄河流域、珠江流域、海河流域、淮河流域、松花江流域和太湖流域)用水效率的DEA-Malmquist评价模型,并从静态和动态的角度对2008～2017年全国七大流域的用水效率进行了详细地评价分析。分析结果表明:(1)全国七大流域整体用水综合效率比较高,从分流域来看,水资源利用效率出现了明显的流域差异,其中淮河流域最高,而长江流域最低。(2)全国七大流域用水效率的增长主要受技术进步、规模效率和纯技术效率的负相关影响,其中规模效率对用水效率的制约作用最明显。研究成果对节水型社会的建设和水资源利用可持续性目标的实现具有指导意义。     

碳税情形下考虑低碳偏好的收益共享契约协调模型

研究考虑碳税和消费者具有低碳偏好情形的供应链碳减排的协调问题,得到实现供应链碳减排协调的必要条件。通过引入数量折扣策略,构建供应链碳减排的收益共享契约协调模型,解决纯粹的收益共享契约无法协调供应链碳减排的问题,并给出契约参数需要满足的条件。在消费者的低碳偏好以加法形式来影响市场需求时,通过模型优化,给出供应链的最优产品订购量和最优碳排放水平的确定方法。研究发现,在供应链协调时,供应商提供给制造商的批发价格是碳税的减函数,是碳排放水平的增函数;供应链系统的订购量与碳税成反比,而碳减排水平与碳税成正比,与碳减排系数成反比。     

淮河生态经济带PM2.5的时空演变特征

分析淮河生态经济带城市大气污染的时空演变特征,探索城市大气污染类型变化与邻域的关系,为该区域制定大气污染的联防联治政策提供参考。利用2015—2019年淮河生态经济带28座设区市的PM_2.5浓度数据,运用描述性统计方法和马尔可夫链方法分析淮河生态经济带城市大气污染的时空演变特征,构建空间马尔可夫链来探讨城市大气污染类型的转移与邻域大气污染类型的关系。研究表明：1）淮河生态经济带大气污染逐年好转并呈现出夏季低、冬季高的季节性特征,但除了7月、8月、9月,淮河生态经济带年均PM_2.5浓度值仍然高于国家二级标准限度值,大气污染依旧严重。2）淮河生态经济带低浓度类型和较低浓度类型的大气污染表现出较好的稳定性,相比之下,中高浓度和高浓度的大气污染类型的稳定性较差,转为其他污染类型的概率较高。而且空间位置对城市大气污染类型转变影响显著,在不同的空间滞后条件下,邻域大气污染类型对某城市的大气污染类型转移的影响也不相同。3）淮河生态经济带大气污染类型呈现出从西北向东南依次降低的空间演变格局,且整体上有持续向低污染类型演变的趋势,区域差异性逐年减小。淮河生态经济带城市大气污染情况逐年好转,季节性明显,空间分布差异大。在考虑空间滞后条件下,淮河生态经济带大气污染类型的转移会受到邻域大气污染情况的影响,因此在大气污染防控政策的制定上,有必要考虑联防联治,尝试构建大气污染跨域协同治理系统和大气质量评价体系。