汭河流域水土流失敏感性分析

汭河流域地形破碎、坡度陡峭以及汛期多暴雨等情况,导致其生态敏感区较大,水土流失现象严重。文章从地形、环境和人类活动3方面选取了9个引发水土流失的因子,在ArcGIS软件支持下,采用“双评价”指南中的水土流敏感性评价指数,计算了该流域水土流失空间敏感性大小。结果表明：汭河流域水土流失高敏感区和极高敏感区的面积分别为980.52、647.86km²,主要集中于崆峒区和泾川县。通过对研究区水土流失影响因素与敏感性结果进行比较分析表明,人类活动对水土流失的影响较大。研究结果可为汭河流域生态环境的保护与水土流失的防治提供科学参考。     

基于灰色关联协同BP神经网络对泥石流的易发性预测

文章以白龙江流域内30条粘性泥石流沟为研究对象,利用灰色关联理论筛选出7个孕灾因素BP神经网络的输入层进行训练,以泥石流沟道危险等级为样本输出,调试并获取BP神经网络的最优模型结构。此模型平均百分比误差为(MAPE)为3.9607%,且网络R校正集、R验证集和R测试集分别为0.99876、0.98115和0.98932,模型拟合情况良好、可信度高,实现泥石流沟道易发性快速预测。     

基于水保设施验收的矸石(渣)场稳定性评估分析

随着经济社会的快速发展,人类活动规模和范围不断扩大,矸石(渣)场在外界因素的诱发下失稳的可能性也随之增加,产生破坏力巨大的地质灾害.研究区以甘肃某煤矿矸石场为例,基于矸石场及周边地质环境的现场调查和无人机测绘,从矸石场选址、边坡稳定性、水土保持工程有效性3个方面,采用"定性分析为主,定量计算为辅"的方法,对矸石场稳定性...     

黄河上游典型小流域汭河水资源优化配置研究

针对汭河流域供水能力不足及流域辖区内用水部门用水量分配存在矛盾,进行水资源优化配置。以流域生活、工业、农业、生态等用水部门的用水总效益目标最大、余水量最大为目标,建立了多目标规划模型,采用多目标遗传优化算法求解,利用Topsis法对结果进行综合评价后求出最优的配置方案。结果表明：2020、2030年用水保证率(50%)下配置水量与预测水量相比工业用水量减少了528.336×10⁴、457.095×10⁴m³,生活用水量减少262.652×10⁴、342.059×10⁴m³,林牧渔畜用水量增加53.538×10⁴、84.098×10⁴m³生态用水量增加-7.905×10⁴、10.398×10⁴m³,农业减少641.047×10⁴、300.292×10⁴m³。通过优...