大容量并网型光伏电站功率预测预报系统设计

阐述了一种大容量并网型光伏电站功率预测系统的设计、预测输入数据源、太阳辐射和温度预测、光电功率预测,给出了一个算例。通过现场实际验证表明,本方案具有较好的预报效果,对电网调度和光伏电站经济运行有较好的指导意义。     

改进变分光流法并行算法实现

通过天气雷达回波并使用变分光流方法的改进算法对雷达数据进行风场反演,计算回波的光流场变化而得到运动的矢量场。把Horn&Schunck方法和Lucas&Kanade方法结合在一起,加入高阶平滑项,再运用九点平滑算法得到矢量场。外推预报采用Semi-Lagrange方法进行。实验表明,该方法的效果优于Horn&Schunck方法和Lucas&Kanade方法。通过Join-Fork模式运用共享内存处理并行算法实现了大范围三维矢量场的快速计算,其加速比可达5. 05,减少实时业务所需时间。     

大容量并网型光伏电站功率预测预报系统设计

阐述了一种大容量并网型光伏电站功率预测系统的设计、预测输入数据源、太阳辐射和温度预测、光电功率预测,给出了一个算例。通过现场实际验证表明,本方案具有较好的预报效果,对电网调度和光伏电站经济运行有较好的指导意义。     

以十进制为中心的进制转换算法的设计与实现

从实际应用的角度出发,基于进制转换算法的基本原理,提出了以十进制为转换中心的进制转换算法,进行二、八、十和十六进制整数之间的转换。利用MFC,根据该算法,实现了二、八、十和十六之间的进制转换器,过程中提出了获取位权的算法。算法逻辑性强,实现简单方便。     

鹤煤二矿瓦斯地质赋存规律分析

研究井田地质构造特征和瓦斯地质赋存规律,可为超前进行瓦斯防治、有效控制煤矿瓦斯突出事故、遏制重特大瓦斯突出灾害提供技术依据。介绍了鹤煤二矿矿井基本情况,通过对矿井瓦斯地质特征、井田地质构造特征进行分析研究,找出了影响矿井瓦斯变化的地质因素,得出瓦斯地质赋存规律。     

基于模糊神经网络的无刷直流电动机能量回馈控制

为了提高无刷直流电动机能量回馈系统的能量回馈效率,针对无刷直流电动机能量回馈模型非线性、时效性的特点,设计了一个基于模糊神经网络控制的无刷直流电动机能量回馈控制系统。根据影响能量回馈效率的关键因素,以制动电流与反馈电流的偏差、当前转速作为控制的输入,占空比作为控制的输出,为了提高控制精度,通过一个五层的神经网络,用误差反向传播网络学习算法,调整模糊逻辑控制器的输入和输出参数,使得控制系统具备自适应能力。最后对所设计开发的无刷直流电动机能量回馈控制系统进行了仿真和实物试验,试验结果表明,基于模糊神经网络的控制系统,回馈效率高,鲁棒性强。     

树脂基复合材料在隐身技术中的应用

阐述了树脂基复合材料在红外隐身,雷达隐身、多谱隐身技术中的隐身原理及应用情况,分析了树脂基复合材料在隐身技术中的地位和广阔应用前景。     

纳米孪晶强化304奥氏体不锈钢的应变控制疲劳行为

利用动态塑性变形工艺制备块体纳米孪晶强化304奥氏体不锈钢样品并研究其低周疲劳行为。应变控制疲劳测试发现,包含30%(体积分数)纳米孪晶结构的304奥氏体不锈钢具有优异的低周疲劳寿命和高循环应力水平,同时循环软化程度随应变幅增加而减弱,与传统纳米结构金属材料"应变幅愈高,软化程度愈明显"的趋势截然不同。优异的低周疲劳性能主要得益于高强度纳米孪晶晶粒优异的结构稳定性以及其与相邻再结晶晶粒协同塑性变形,有效抑制应变局域化和疲劳裂纹萌生。