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传感器主要用于对外部环境进行监测,然而当传感器发生故障时监测结果会出现误差。为了提高传感器发生故障时系统的容错能力,提出了一种容错的感知数据回归模型。首先,对最小二乘和岭回归两种线性回归模型进行分析,并分析了线性回归模型的相关统计量;然后,分析了部分传感器发生故障时系统的相关统计量,并以此为基础分析了协变量矩阵的上下界;最后,依据协变量矩阵定义了故障指标,并将优化模型转化为同时最小化故障指标和均方误差的问题。实验表明,提出的容错回归模型与传统的最小二乘法和岭回归方法相比具有更小的预测误差,因而当传感器发生故障时所提模型具有更好的健壮性。 相似文献
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1996年汛期山西省降雨主要集中在7月下旬和8月上旬,两旬平均降雨量154mm,比正常年偏多60%,频繁暴雨,使大多数河流都有较大洪水发生,局部地区遭受洪灾,灾害损失严重。本文从气象因素、自然地理因素及人类活动等方面对洪灾成因进行了分析,并提出了今后防洪减灾在工程和非工程两方面应采取的措施。 相似文献
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