子空间方法盲多用户检测技术分析与探索

着重分析了基于子空间跟踪的盲线性多用户检测算法 ,并对其内部算法模块进行了仿真比较 ,最后对算法性能改善方法提出了自己的新思路     

测量不确定度评定的应用

通过在压力检测中，对不确定度的分析与计算，介绍不确定度在检测中的应用。     

TD-SCDMA技术及市场分析

TD-SCDMA技术优势 2000年5月,在土耳其伊斯坦布尔召开的国际电联大会上,TD-SCDMA被国际电联接纳为第三代移动通信系统标准之一,这标志着中国在移动通信技术领域已经进入世界先进行列.     

应用区带离心法纯化地鼠肾细胞乙型脑炎灭活疫苗

目的应用区带离心法纯化原代地鼠肾细胞乙型脑炎灭活疫苗。方法浓缩的原代地鼠肾细胞乙脑灭活疫苗,经36％和60％不连续蔗糖密度、23 000r/min离心4h后,收取纯化的乙脑抗原组分,制成纯化乙脑疫苗。结果浓缩疫苗经一步区带离心纯化后,抗原效价提高3倍以上,蛋白去除99.5%以上。经稀释制成的半成品疫苗与未经浓缩的原疫苗相比,抗原效价提高4倍以上,蛋白去除99％以上。结论区带离心法可用于纯化地鼠肾细胞乙脑疫苗。     

基于MSP430的钢丝绳检测装置设计

为了满足不同场合下现场检测的需要,基于超低功耗单片机MSP430设计了一种既可以单独实施检测、又可与上位PC联机实现智能化检测诊断的钢丝绳缺陷在线检测装置。文章给出了其设计的基本原理、软硬件实现方法等。该装置在实验室条件下运行良好。     

流行性乙型脑炎病毒在二倍体细胞上的适应性

目的研究流行性乙型脑炎病毒在二倍体(2BS)细胞上的传代适应性,确定在2BS细胞上培养乙脑病毒的条件和方法。方法通过病毒毒力和免疫原性检测,观察在不同培养条件下乙脑病毒在2BS细胞上的增殖情况。结果pH值在7·4～7·6之间、人血白蛋白含量为0·2%、病毒稀释度为1:1000时,病毒维持液培养的病毒滴度最高。在2BS细胞上传50代的病毒滴度均在7·0logLD50以上,且差异无显著意义。连续传代后病毒的免疫原性下降。结论建议用于建立病毒种子库的流行性乙型脑炎病毒,在2BS细胞上传代不应超过3代。     

基于双残差超密集网络的多模态医学图像融合

针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法。DRHDNs分为特征提取和特征融合两部分。特征提取部分通过将超密集连接与残差学习相结合,构造出双残差超密集块,用于提取特征,其中超密集连接不仅发生在同一路径的层之间,还发生在不同路径的层之间,这种连接使特征提取更充分,细节信息更丰富,并且对源图像进行了初步的特征融合。特征融合部分则进行最终的融合。通过实验将其与另外6种图像融合方法对4组脑部图像进行了融合比较,并根据4种评价指标进行了客观比较。结果显示,DRHDNs在保留细节、对比度和清晰度等方面都有很好的表现,其融合图像细节信息丰富并且清晰,便于疾病的诊断。     

Effect of surface free energy of ceramic glaze on oil droplet shape and its behavior in water

A super-hydrophilic functional ceramic was prepared by adjusting the chemical components of ceramic glaze. Effect of surface flee energy of ceramic glaze on oil droplet shape and its behavior in water were studied. The results show that water can spread on ceramic surface with high surface free energy, and oil droplet can aggregate rapidly and separate from the ceramic surface in water. For the ceramic with lower surface free energy, the polar shares are dependant on its easy-cleaning property. The higher the polar shares, the better the easy-cleaning property, and the easier the droplet separates from the ceramic surface in water.     

基于像素分类的运动目标检测算法

针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理,用以降低光照变化造成的误检,根据场景中不同像素点的特点,对图像进行分类处理,单模态类的像素用中值法进行背景建模,多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明,该算法与传统的高斯建模法相比,减少了运算量,更易于应用在实时系统中。