智能算法在湖库富营养化预测中的应用研究综述

针对智能算法对非线性问题具有卓越的学习和模拟预测能力,综述了应用人工神经网络、支持向量机、遗传算法和粒子群算法等智能算法预测富营养化研究进展,指出随智能算法自身的不断完善与富营养化机理的深入研究,组合智能算法、数值法-智能算法的耦合算法将是模拟预测湖库富营养化的合理发展方向.     

北京市生态清洁小流域投资指标测算研究

通过对北京市已建生态清洁小流域的效益评估,最终确定以面源污染防治型、生态经济型小流域治理工程为研究对象,对该类项目建设的实际工程量和竣工结算投资,与水土保持定额指标的工程投资测算情况进行对比分析,构建了生态清洁小流域的投资技术经济指标体系,并对各类技术经济指标的典型值进行比较。     

基于区块链的版权保护方法研究

数字版权保护(Digital Rights Management,DRM)是维护数字出版物发行方权益的信息安全技术,它保证授权用户对数字信息的使用,并保障版权所有者利益。但传统中心式版权保护方法存在安全性低、权限管控粗糙等问题,使得盗版、侵权现象屡有发生。区块链去中心、不可篡改、公开透明的特点,为解决版权保护问题提供了新思路。对传统数字版权保护方法和基于区块链的版权保护方法进行了分析比对,提出对未来的展望。     

基于WEKA平台的数据挖掘及其在地下水分类中的应用

工程技术研究离不开科学数据的分析,而潜在数据很难挖掘出事物的特征和本质,数据挖掘技术能够从这些数据中挖掘出有用信息。以数据挖掘技术为基础,尝试通过WEKA中C4.5算法的J48决策树模型进行地下水分类研究。结果表明,该方法具有可行性和有效性,为研究人员进行数据挖掘提供参考。     

基于WEKA平台的湖库富营养化程度智能评价研究

基于WEKA平台分别采用三种机器学习分类算法,构建了湖库富营养化程度的智能评价模型,分析了我国24个湖库的营养状态并进行了评价与比较.结果表明,该智能评价模型分辨率较高,建模方法简便易行、计算快捷、无需编程即能轻松实现,具有应用价值,可供借鉴.     

因子分析法在香溪河水华研究中的应用

采用2008年夏季香溪河暴发蓝藻水华期间的水质监测数据,运用因子分析法对水华研究过程中的几项常用指标进行分析,从中提取了影响香溪河蓝藻水华的3个主因子。结果表明：总氮、NO3-N、硅酸盐、Chl-a、pH值、电导率和溶解氧对F1主因子的贡献明显;对F2主因子做主要贡献的是总磷、PO4-P、水温;以NH3-N为代表的有机污染物对F3主因子贡献明显,得出作为营养物质的磷和作为环境条件的水温是香溪河蓝藻水华的主要影响因素。     

生态清洁小流域投资指标测算初探

选取部分浙江省和北京市已建成的生态清洁小流域,全面调查了生态清洁小流域建设情况,初步测算了生态清洁小流域相关投资指标,分析了投资指标与治理模式、建设内容的相互关系,并提出了不同类型生态清洁小流域投资指标建议值。结果表明:水土流失治理单位面积投资为40万～89万元/km~2;除生态安全型小流域外,其他类型小流域各建设分区的投资占比方面为综合治理区的投资占比最高,生态自然修复区的投资占比最低;林草措施投资占比20%左右,独立费用投资一般占总投资的10%～12%,测算内容可为今后生态清洁小流域的投资测算提供参考。     

三峡水库支流库湾低流速条件下测流方法探讨及应用

三峡蓄水成库后,库区部分支流受长江干流回水顶托,形成了支流库湾,水体流态由典型的河流形态变为类湖泊形态,受上游来流和水库调度等因素综合影响,库湾水动力条件变得极其复杂.在野外长期现场观测的基础上,针对支流库湾水体复杂的水动力条件,提出了一种独特的流速监测方法.运用该方法在香溪河库湾测流,获得了较好的测流结果,能较好地表...     

贵州水利工程边坡防护措施探讨

在阐述传统护坡和新型生态护坡模式类型及特点的基础上,探讨了各种护坡形式在贵州省水利工程中的运用,对比分析了新型生态护坡的优势,展望了贵州省水利工程边坡防护技术的发展方向,旨在为贵州省其他水利工程设计提供一定的参考。