基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理技术

为了实现从大量不可靠、冗余的RFID（radio frequency identification）流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID 流数据过滤与清理方法.实验结果表明：该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统内部冗余标签数据,筛选有效标签数据,并能够降低漏读、误读带来的风险.最后,利用地理信息系统的可视化技术,将过滤与清理结果展示在地图上.     

面向异构DHT存储的数据与位置解耦算法

分布式哈希表(distributed hash table, DHT)由于其高效的数据寻址方式而被广泛应用于分布式存储.传统DHT必须将数据存放在指定节点中才能实现高效的数据分布式寻址,极大地限制了DHT技术的应用范围.例如,在异构存储网络中,节点的存储空间、带宽、稳定性等均有较大差异,结合数据特征和节点性能差异选择合适的数据存放节点可以很大程度上提高数据的访问效率,而传统DHT数据和存储位置紧耦合的特征导致其难以应用于异构的存储网络中.针对此问题,提出了vRoute算法以实现DHT中数据标识与其存储位置的解耦.通过构建基于Bloom Filter的分布式数据索引, vRoute算法可以在不降低数据寻址效率的基础上允许数据存储在网络中的任意节点.通过扩展Kademlia算法实现了vRoute,并从理论上证明了vRoute算法的有有效性.最后,模拟实验表明vRoute以较低的存储、网络开销实现了和传统的DHT算法接近的数据寻址效率.     

中小水电项目开发管理初探

针对目前中小水电站项目开发面临的问题,剖析其存在的原因和根源,初步给出今后中小水电站项目开发管理的建议。     

尼那水电站贯流式机组转子结构与装配

尼那水电站贯流式机组转子支架与磁轭联接为辐射状联接,这种新形式的转子支架能很好地保持转子圆度.为此,着重介绍了这种转子安装的技术及方法,指出其装配工艺及要求.     

BETASCO: 面向智能合约分片的联盟区块链系统

基于区块链的去中心化应用已在加密数字货币、云存储、物联网等多个领域提供健壮、可信且持久的服务, 然而区块链的吞吐能力难以满足去中心化应用日益增长的性能需求. 分片是当前主流的区块链性能优化技术, 但现有的区块链分片主要面向用户和用户之间的转账交易, 并不完全适用于以智能合约调用交易为主的去中心化应用. 针对此问题, 设计并实现面向智能合约分片的联盟区块链系统BETASCO. BETASCO为每个智能合约提供一个分片作为独立执行环境, 通过基于分布式散列表的合约定位服务将交易路由至目标智能合约所在的分片, 并通过智能合约间的异步调用机制满足跨智能合约的通信和协作需求. BETASCO通过节点虚拟化允许一个节点加入多个分片, 支持同一组节点上多个智能合约的并行执行. 实验结果表明, BETASCO整体吞吐能力可随智能合约数量的增加而线性增长, 且执行单个智能合约的吞吐能力与HyperLedger Fabric相当.     

分布式联网型配电网无功补偿装置及控制策略

分布式，联网型的配电网无功补偿装置可提高系统供电质量并降低网损，其系统构成和装置原理；以通信网络为基础，将各个补偿装置连成一个补偿系统，充分利用系统信息进行补偿电容的分组投切，从而提高了对用户的供电质量，降低了网损；在此硬件系统的基础上，阐述了配电网无功补偿的控制策略和在线控制算法，该算法考虑了配电网的负荷特性，对基于Tabu方法的电容器分组投切优化算法进行了改进，提高了计算速度。     

基于均方差和夹角余弦的水电机组振动诊断

以水电机组的实际振动故障作为诊断样本,使用基于均方差的夹角余弦方法进行水电机组振动故障诊断,获得最终的诊断结果。诊断实例表明,基于均方差和夹角余弦的水电机组振动故障诊断方法是有效的,能很好地提高诊断水电机组振动故障的准确性,有较好的实用性。     

基于对等网络的变电站培训仿真系统

介绍了基于对等网络的变电站培训仿真系统的构成、主要功能和特点,阐述了WINDOWS对等网络系统在变电站培训仿真系统中的组网方法、软件实现及相关技术,分析了培训仿真系统中的关键技术,如面向对象技术和多媒体技术等。     

三相不平衡系统的无功补偿控制

400V低压配电系统一般采用三相四线制形式，三相负荷多为不对称运行，因此采用分相补偿方式，电容器组采用星形等容量接法，介绍采用DSP芯片作为控制核心的无功补偿自动控制器，用短数据窗傅氏算法快速准确地检测出各相所需的无功功率，根据电压和无功功率相结合的复合控制策略快速投切补偿电容器，达到对冲击负荷的快速响应（一个周期内响应），能有效地防止过补偿，较好地抑制投切振荡，无功补偿控制器具有循环投切，过压保护等功能，适用于全相补偿和分相补偿。