水电站机组状态检修模式下的水工专业检修

水电机组状态检修是目前国内各大发电企业发电设备检修的主流趋势,在机组检修工作中水工专业的检修主要包括机组进水口流道、引水钢管及尾水管检修等内容,如何在状态检修模式下做好水工专业部分的检修,是时下必须思考的一个问题。以龙开口电站工程实际为例,对现有机组段的安全监测仪器布置及历史监测资料进行了分析,根据分析情况对水工专业状态检修进行评估,提出了提升机组状态检修模式下水工专业检修管理水平的相关对策。     

龙开口水电站大坝坝基扬压力监测数据对比分析

扬压力监测是碾压混凝土重力坝安全监测项目的关键内容之一，是大坝安全性和稳定性分析的重要依据。目前，大坝扬压力监测基本已实现自动化测量，但是自动化测量的数据可靠性和稳定性依然存在诸多问题，自动化测量不能真正替代人工观测，为此还需要定期开展人工测量。通过对龙开口水电站48个坝基测压管近两年的观测数据，与相同时间段的人工测值进行比对，绘制测值随时间变化的过程线对比图，对测压管自动化与人工监测数据的差异性进行定量、定性分析，依托过程线分析法并结合现场实际条件探究主要的误差来源，并提出了相应的解决对策，为提升龙开口水电站扬压力监测成果的可靠性和准确性奠定了基础，分析方法和误差校正对策可推广运用于其他水电工程。     

大中型水电工程建设征地移民实物指标调查数字化管理

实物指标调查是建设征地移民安置工作中最重要的基础性工作之一，主要目的是查明各类实物指标的数量、质量、规模、权属等属性及其权属人或权属单位，是移民安置规划设计的基础依据。建设征地实物指标因数量多、涉及范围广，关系复杂、影响深远，对于提高实物指标调查工作效率和调查成果准确性的研究显得尤为重要。从信息化技术应用的必要性及可行性入手，以GS电站为例，采用无人机正摄影+倾斜摄影技术再辅以GIS地图等信息技术手段进行的实物指标数据采集和转化，将现场实物指标调查采集到的成果数据进行可视化统计和分析，实现征地移民“一张图”管理，并分析其应用效果及其智慧化前景。