一种自动冲水控制装置的开发和应用

介绍光电被动感应控制开关模块工作原理，研究开发了一种基于被动感应控制原理的自动冲水控制装置，总结比较了主动感应控制与被动感应控制的优缺点及其应用特点。     

主星灌区实灌超设计的技术措施分析

北安市主星灌区设计灌溉水田面积０．１万ｈａ，远景规划水田０．１３３万ｈａ。在近期补水措施未配齐的情况下，连年实灌０．１３３万ｈａ，超近期设计达远景目标。本文主要分析在开源、节流两方面采取的八项工程、技术、栽培措施，展示灌区旧貌换新颜的巨大变化。     

基于熵概念的数控加工误差实验研究

在前期研究信息熵引入误差测量领域的工作基础上,通过实验设计加工出一批零件样本,并分别应用现代不确定度评定方法和熵方法对其两种典型表面的3个主要轮廓尺寸进行不确定度评定。分析结果表明,用熵方法评定测控系统的不确定度与现代不确定度评定方法结果十分接近,特别是在分析圆锥轮廓加工误差时,通常应用现代不确定度评定方法仅能分析轮廓某一特定位置的静态数据,而应用熵方法进行不确定度评定分析时,只要知道数控机床跟随特性便能计算出动态熵值,从而能实时反映数控加工动态误差。     

测量与控制系统精度评价的熵方法

通过对传统测控系统误差的分析,建立测量与控制系统精度评价的熵方法分析通用模型。为消除量纲对熵值计算的影响,并使连续变量离散化,提出以分辨率为单位对量程区间进行刻划(即“刻度概率”),进而推导建立静态和动态熵方法不确定度评价指标体系,为测量与控制系统精度的进一步分析提供了依据。     

基于神经网络的板料毛坯设计方法研究

研究了一种冲压毛坯设计的方法--基于神经网络模型的坯料优化设计技术,即利用神经网络反映映射关系,实现对同一类型零件坯料的快速预测.文章阐述了该方法的设计原理、流程,解释了径向基函数神经网络、坯料形状转化成神经网络的输出参数、训练样本采用修正坯料来提高设计精度等关键技术.实际生产表明,一旦神经网络训练成功,可快捷得到合理的坯料设计结果,具有很大的经济效益.     

金属自粘标牌检测系统的设计

主要介绍基于机器视觉检测技术的金属自粘标牌缺陷自动检测系统的应用设计,视觉成像装置(工业相机、镜头、光源)将产品形状转化为图像信号并传输到内存,由系统进行相关的图像处理,提取图像特征并计算其数据,从而判别良品与否。     

模糊控制在气垫式流浆箱控制中的设计及应用

针对采用离线计算、在线查表的方式实现模糊控制算法,使其应用受到限制的问题,通过对Mamdani型模糊推理本质原理的研究几何意义的研究,设计了一种对数据处理单元性能要求不高、可实现实时在线计算的模糊控制器,最后将其应用于基于S7-300 PLC的气垫式流浆箱控制系统.应用结果表明,该控制器能有效地避免稳态误差,提高系统的...     

基于正反向模拟的板料毛坯设计方法研究

研究了一种冲压毛坯设计方法——基于正、反向模拟的毛坯外形设计技术,该设计方法的主要步骤为:首先测量材料的性能参数,然后采用反向模拟得到初始坯料,最后通过正向模拟进行修正。实际生产表明,该方法克服了经验方法及反向模拟法精度不足的问题,优化设计得到的坯料尺寸精确,只需少量试模即可直接成形无切边的产品,具有很大的经济效益。     

数控车床刀尖位置动态熵方法不确定度研究

应用熵方法不确定度概念对典型测量与控制系统(数控车床)进行加工精度分析,通过建立刀尖位置伺服控制数学模型,求得刀尖位置B类和A类动态熵方法不确定度,并引出动态熵方法扩展不确定度公式,力图简明地表达基于熵概念的精度理论及其应用。     

云南鬼灯檠属植物中岩白菜素含量比较

[目的]比较云南鬼灯檠属植物不同种及产地样本的岩白菜素含量.[方法]采用HPLC 测定云南鬼灯檠属植物不同种及产地样本的岩白菜素含量.色谱柱为Agilent Zorbax XDB-C<,18>.柱(4.6mm×150mm,5μm),流动相为乙腈(A)-0.2%磷酸水溶液(B)梯度洗脱(0-10 min,0%-20%A,100%-80%B),流速为1.0 ml/min,柱温为30℃,进样量为10μl,检测波长275 nm.[结果]岩白菜素在3～48μg/ml 之间与吸光度值呈良好的线性关系,相关系数为0.999 6.4个种及变种的鬼灯檠属植物样本岩白菜素含量以西南鬼灯檠平均含量最高为5.59%,七叶鬼灯檠平均含量最低为3.45%.[结论]鬼灯檠属植物不同种之间岩白菜素含量不同,同种不同居群之间的岩白菜素含量变化也明显.