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渗漏造成的一系列安全隐患已严重威胁到地下隐蔽工程的建设与正常运行。为了研发新的渗流测量手段与技术方法,减少控制渗漏事故的发生,提出了一种基于梯度提升树的声呐渗流检测结果分类模型。模型利用ReliefF算法选取贡献权重大的特征作为训练数据集,利用属性标注的数据集训练出区分水库渗流、井孔渗流与噪声的梯度提升树模型。实验结果表明,所提出的分类模型具有良好的识别性能,在训练集上实现了高达96.6%的准确度,且在实际使用中能够较为准确地识别噪声干扰。 相似文献
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从高坝大库渗流工程的实际应用出发,提出了"能量测量"概念模型,并运用伯努利能量方程与质量守恒方程解决大坝渗漏隐患中的固液流双相介质原位测量的一系列技术关键问题。整合了能直接用于水文地质参数成像的软硬件成果,实现了声纳探头的数据采集、声纳流速矢量测量、计算机功能界面显示、水文地质数学建模、潜水、承压水在孔隙水、裂隙水和岩溶水中的通用计算公式、数值计算成像等一整套三维动态数字化可视功能体系,为水下复杂渗流场的快速测量、精准定位、多媒体展示提供了创新性应用成果。同时,给出了某混凝土面板堆石坝的工程渗流应用实例。 相似文献
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