向小众学习

自Plankalkul（Konald Zuse在1943—1945年间设计的高级语言,用以描述Z3计算机上的程序）以来,高级语言已走过了数十个春秋。在这一代人的时间里,计算机性能的增长以万亿倍记,从当年的学术工具走入寻常百姓家,甚至融入了“智能设备”中,不断改善我们的生活。     

基于半监督话题模型的用户查询日志命名实体挖掘

基于用户查询日志的命名实体挖掘,目标是从用户查询日志中挖掘具有指定类别的命名实体。已有研究工作提出一种基于种子实体的挖掘方法,利用实体类别与候选实体之间的模板分布相似性来对候选实体进行排序。然而该挖掘方法忽略了命名实体具有歧义性、查询模板具有多义性和未标注实体信息,因而不能够有效的对候选实体进行排序。该文采用半监督话题模型,利用查询模板之间的关系来学习实体类别的模板分布,进而改善候选实体的排序效果。实验结果表明了该文提出方法的有效性。     

试论美术对服装设计的影响——评《服装美术基础》

正随着时代的发展,教育水平的不断提高,全面推进素质教育,着力培养基础扎实、知识面宽、能力强、素质高的人才已经成为当今本科教育的主题。而现代随着服装设计热度的不断增加,时尚领域的不断变化,美术在服装设计中的影响也越来越突出。可是纵观我国优秀设计师寥寥无几,著名设计师大部分集中在法国、英国等地,而我国在这一方面发展比较缓慢。我国建有很多大型服装加工厂,却少有优秀的服装设计,基于此,张艳荣、罗峥两位学者总结编写了《服装美术基础》一     

百善矿东风井风机启动方式的改造

百善煤矿东风井的2台离心式通风机采用交流380V绕线式电机拖动,启动方式为转子串电阻启动。因设备配件厂家已不生产,在运行过程中存在滑环易烧坏、故障率高等诸多问题,存在很大的安全隐患。根据电动机常用启动方式进行全面比较分析并结合东风井风机的运行情况,最终确定电力电子式软启动为最优的控制方式。     

基于FLUENT的不同喷嘴轮廓线形对流出系数影响分析

利用Fluent软件对5种内轮廓曲线喷嘴进行了三维流动仿真,采用标准的k-ε两方程湍流模型,计算了管道与喷嘴上的压力值.数值模拟结果表明,当在相同的工作状态下,且流量相同的情况下,喷嘴的曲线形状影响差压值,从而影响喷嘴的流出系数.数值模拟方法能够反映喷嘴内部的复杂流动,为喷嘴的设计和改进提供了理论依据.     

众核处理器和众核集群的并行模拟

模拟器是计算机体系结构研究的重要工具.近年来并行计算机体系结构的发展给计算机模拟带来了巨大的挑战.一方面,随着体系结构朝着多核以及众核处理器发展,模拟的目标系统规模随着模拟核数以摩尔定律的速度增加而不断增大;另一方面,串行模拟的速度因为模拟器运行所在宿主机主频提速减缓而停滞不前.上述两方面的原因使得传统的串行模拟方式无法满足对新兴体系结构模拟规模和速度的需求.以众核处理器和众核集群这两种体系结构为例,并行模拟技术在并行计算机体系结构模拟中是必要而且可行的.对于众核处理器的模拟,使用并行离散事件模拟对其进行加速,在模拟精度不变的前提下,提高模拟速度10.9倍.对于众核集群的模拟,模拟的目标系统总规模达到1024核,并且支持MPI/Pthreads混合编程的运行环境.     

岩溶地区水库设计洪水分析——以夹岩水利枢纽为例

在岩溶地区设计洪水计算中,规范提出用流量资料计算设计洪水时,应分析明流区与伏流暗河区出流组成及其在设计条件下的变化,检查设计洪水成果的合理性。     

云时代，笔记应用谁领风骚？——专访《为知笔记》CEO李峻

这个年代,随着各种智能移动设备的普及,移动互联网越来越融入我们的日常生活。为此,传统的工作记录方式也在悄然地发生着改变……。不管是地铁上,还是街角的咖啡厅,我们时常都能看见一些上班族或是商务人士使用智能手机或是平板电脑记录和处理着文档。     

基于优化神经网络的采集终端软件可靠性预测

采集终端软件的可靠性是评价软件系统生命周期的一个重要指标。针对多种神经网络和支持向量机等方法在软件系统可靠性评价中存在的参数优化困难、软件系统预测模型的低准确率问题,提出基于SAGFA-BPNN的建模方法。该方法采用PCA对实验数据降维处理,剔除影响模型准确率的冗余和干扰样本;在优化SA和GA的基础上,给出退火遗传融合优化算法(SAGFA),并发挥其全局寻优能力,以及BPNN非线性映射能力,提出SAGFA-BPNN网络,及基于它的建模方法,以提高训练速度、全局寻优能力及准确度。文章还应用该方法对采集终端软件的可靠性进行了预测,预测结果表明,该方法可以有效地提高模型的准确度。     

关于课堂教学设计的思考

对课堂教学策略的探索,是个永久的课题。重点研究的是"如何教"的问题,它以优化教学效果为目的。作者侧重从教学目标、教学原则、学生水平、知识内容、学习反馈、教师能力诸方面探讨教学策略的构思及其内容。