超细粒子催化剂作用下碳酸二甲酯的合成

采用浸渍法制备了酸碱双功能催化剂,经过高温焙烧和气流粉碎得到超细粒子催化剂.结果表明,该超细催化剂对于由CO2直接合成碳酸二甲酯的反应具有优良的催化活性,选择性和收率都要优于常规催化剂;结合反应精馏设备,可以将碳酸二甲酯的收率由40%提高至70%.     

担载型含稀土三组份体系在二氧化碳甲烷化反应中的催化性能

用浸渍法制备了一系列氧化锆担载的含稀土Ⅷ族金属催化剂，对其在二氧化碳甲烷化过程中的催化活性作了研究，并用漫反射紫外可见光谱，ＦＴＩＲ等手段对催化剂作了表征。结果表明，含稀土新型催化剂具有催化活性高，目标产物选择性好等优点；稀土主要以氧化物形式存在于催化剂表面，参与对氢及表面含碳物种的吸附及活化；含稀土三组份催化剂的活性与所添加稀土三价离子的４ｆ电子数有关。     

由二氧化碳出发合成有机碳酸酯

对以二氧化碳为原料合成有机碳酸酯的环氧路线、酯交换和直接合成方法作了综合评述 ,认为直接合成是最佳的合成路线。碳酸酯的直接合成可在均相及多相催化体系中进行 ,负载金属、金属甲氧基化合物及碱均可作为催化剂。直接法研究的关键在于高性能催化剂的开发、由二氧化碳对金属 -氧键插入反应导致的催化循环的构筑及耦合反应的应用。     

双组分催化剂作用下的碳酸二甲酯直接合成

在双组分催化剂的作用下 ,由CO2 、甲醇和环氧烷烃直接合成碳酸二甲酯 (DMC)。研究了反应条件对反应的影响 ,得到最佳反应条件为 :反应时间 2h ,温度 1 60℃ ,加入无机碱 7.5g和Lewis酸 5 .0g ,在此条件下DMC的收率达 1 1 .75 %。通过改变催化剂组成研究了反应机理     

用于锂离子电池的石墨烯及其复合负极材料的研究进展

石墨烯复合材料因具有高比表面积、高比容量、优异的导电性、显著的化学稳定性,在锂离子电池领域具有巨大的应用前景。在负极复合材料中,石墨烯不仅可以形成导电网络提升复合材料的导电性能,而且还可以缓冲材料在充放电过程中的体积效应,提高了材料的倍率性能和循环寿命,为设计大容量高稳定性的锂离子电池提供了理论保证。因此制备不同组成和结构的石墨烯复合材料是一个非常有价值的课题。对近年来国内外运用不同方法制备不同组成和结构的石墨烯复合材料的研究结果做了综合评述和展望。     

深层网查询接口的自动集成

深层网数据库的访问方式主要是通过查询接口,所以查询接口是外部访问深层网数据库的门户.为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,提出基于本体的深层网查询接口集成方法.首先构建领域核心本体,在模式匹配过程中,不断完善核心本体;然后,以本体作为媒介,在不同查询接口模式间建立属性映射关系,发现属性间的语义关联;最后,根据本体概念出现的频数生成集成接口.实验表明提出的深层网查询接口自动集成方法是可行的和高效的.     

抽空炉磁性热处理工艺研究

文章从电磁纯铁零件表面实际状况出发，分析真空加热除油和高温氢气净化改善磁性原理，针对综合真空电炉、气体保护炉优点的抽空磁性热处理炉，研究了影响电磁纯铁磁性能、出炉颜色、表面洁净状况的各种因素，以及实际生产中抽空炉磁性热处理工艺。通过近一年的实际使用，在一定程度上证明了抽空磁性热处理炉是非常有前途的磁性热处理炉。     

基于半马尔可夫控制过程的智能电网最优储能控制

针对具有多种类型业务需求的智能电网储能控制问题,在考虑业务需求和用户行为的随机分布特性,以及储能设备的充放电特性的基础上,建立了基于半马尔可夫控制过程的系统分析模型和策略优化框架。在此基础上,以电网运行的长期平均代价最小为目标,结合性能势基于样本轨道的估计,提出一种基于仿真的策略迭代优化算法。该算法有效缓解了系统大状态空间导致的维数灾问题,具有较快的收敛速度和良好的应用效果。仿真结果验证了该方法的有效性。     

无线多媒体通信网适应带宽配置在线优化算法

基于强化学习的方法,提出一种无线多媒体通信网适应带宽配置在线优化算法,在满足多类业务不同QoS(quality of service)要求的同时,提高网络资源的利用率.建立事件驱动的随机切换分析模型,将无线多媒体通信网中的适应带宽配置问题转化为带约束的连续时间Markov决策问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线学习估计梯度与随机逼近改进策略,提出适应带宽配置在线优化算法.该算法不依赖于系统参数,如呼叫到达率、呼叫持续时间等,自适应性强,计算量小,能够收敛到全局最优,适用于复杂应用环境中无线多媒体通信网适应带宽配置的在线优化.仿真实验结果验证了算法的有效性.     

果蔬冷藏库自动化管理技术发展趋势的探讨

本文介绍了果蔬冷藏库自动化管理的必要性，对果蔬冷藏库自动化新技术的发展趋势进行讨论。