大型高扬程泵站出水塔结构振动模态分析

针对大型高扬程泵站出水塔结构在运行过程中存在的振动问题,以甘肃省景泰川电力提灌二期总干六泵站出水塔结构为例,构建ANSYS环境下的泵站出水塔三维有限元仿真模型,在正常工作状态下采用子空间迭代法进行基于环境激励的模态参数辨识,并获取其模态振型,分析了泵站出水塔结构的振动特性。结果表明:该出水塔结构在运行期的基频为9.91 Hz,主振方向为垂直压力管道法线方向;结构的模态振型基本按照横向-竖向-扭转的规律进行,且主要发生在结构中部镂空立柱部位。数值分析结果与现场DASP测试结果基本相符,表明有限元子空间迭代法模拟分析结果有效可靠,实现方便。研究成果能为大型高扬程泵站出水塔的更新改造设计提供理论依据,同时能为灌区水工结构的模态参数辨识提供技术参考。     

自适应迭代滤波在水轮发电机组振动分析中的运用

水轮发电机组的振动和水轮机压力脉动是衡量机组运行状态稳定性的重要指标,为了确保机组的正常运行,通常采集机组的振动信号进行识别判断。通常,水轮发电机组的振动信号为非平稳信号,并且会参杂着的噪声。针对水轮机振动信号,提出一种基于自适应迭代滤波分解和独立分量分析的水轮机振动信号特征提取方法,介绍其基本原理及求解步骤。先使用独立分量分析对原始信号进行分解,将背景中多余的噪声去除,接着对每个通道的信号进行自适应迭代滤波分解,计算每个模态分量的能量集中度并设定相关的边界值,将超出该值的模态分量去除,并将剩余的分量进行重构,获得除去噪声成分后的重组信号。通过对仿真信号以及实际信号的分析,该方法可以将振动信号中的噪声成分去除,并对相关物理特征进行有效的提取。最后得出结论:1)独立分量分析可将水轮机振动信号中的噪声去除,并突出特征;2)采用自适应迭代滤波分解并以能量集中度作为模态筛选指标,能够将含有少量噪声的模态提取出来,获取相关特征信号。