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事件抽取是自然语言处理的重要任务,而事件检测是事件抽取的关键步骤之一,其目标是检测事件的发生并对其进行分类。目前基于触发器识别的中文事件检测方法存在一词多义、词与触发词不匹配的问题,影响了事件检测模型的精度。针对此问题,提出基于双重注意力的无触发词事件检测模型(Event Detection Without Triggers based on Dual Attention, EDWTDA),该模型可跳过触发词识别过程,实现在无触发词标记情况下直接判断事件类型。EDWTDA利用ALBERT改善词嵌入向量的语义表示能力,缓解一词多义问题,提高模型预测能力;采用局部注意力融合事件类型捕捉句中关键语义信息并模拟隐藏的事件触发词,解决词与触发词不匹配的问题;借助全局注意力挖掘文档中的语境信息,解决一词多义问题;最后将事件检测转化成二分类任务,解决多标签问题。同时,采用Focal loss损失函数解决转化成二分类后产生的样本不均衡问题。在ACE2005中文语料库上的实验结果表明,所提模型相比最佳基线模型JMCEE在精确率、召回率和F1-score评价指标上分别提高了3.40%,3.90%,3.67... 相似文献
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触头参数是接触器产品重要的技术要求之一。介绍了CJ20-160辅助触头参数测量仪的结构原理,测量方法具有一定的实用推广价值。 相似文献
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<正>淀粉糖工业是发酵工业的分支产业,是以淀粉质为原料,经过不同程度水解的深加工衍生物。它作为甜味剂,主要包括葡萄糖、麦芽糖、高麦芽糖、果葡糖、麦精糖、各种低聚糖、各种糖醇、麦芽糊精等品种。各种淀粉糖具有不同的甜度和独特的风味,为食品、发酵、制药等工业提供糖源。淀粉糖工业既是传统产业,又是新型的生物工程技术产业。随着国民经济的发展,特别是改革开放以来,酶制剂工业的发展进一步促进了淀粉糖产业结构调整,淀粉糖新品种迅速涌现升级换代,满足食品工业需求,丰富人民物质生活,淀粉糖工业呈现良好的发展前景。 相似文献
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由于传统SegNet模型在采样过程中产生了大量信息损失,导致图像语义分割精度较低,为此提出了一种融合残差连接的新型编-解码器网络结构:文中引入了多残差连接策略,更为全面地保留了多尺度图像中包含的大量细节信息,降低还原降采样所带来的信息损失;为进一步加速网络训练的收敛效率,改善样本的不平衡问题,设计了一种带平衡因子的交叉熵损失函数,对正负样本不平衡现象予以针对性的优化,使得模型的训练更加高效;实验表明该方法较好地解决了语义分割中信息损失以及分割不准确的问题,与SegNet相比,本网络在Cityscapes数据集上进行精细标注的mIoU值提高了约13%。 相似文献