基于损耗和谐波分析的多工况双馈风力发电机定子匝间短路故障研究

为了准确及时地识别并排除多工况下双馈风力发电机定子绕组匝间短路故障,通过ANSYS软件建立了新疆某风电场1. 5 MW双馈风力发电机的电磁场模型,对风机正常运行、风速突变、电网电压三相不平衡和机组低电压穿越工况进行仿真,处理后得到发电机的气隙磁密曲线。从损耗和谐波分析两个方面,以正常运行工况为标准对比研究发电机定子绕组匝间短路前后多工况特征量的变化。结果表明:发电机匝间短路后,基于损耗分析,不同的工况下电机的铁耗相较于故障前都有所增大;基于谐波分析,电网三相电压不平衡和低电压穿越工况的特定次谐波会导致更为严重的故障。     

基于图像识别的叶片结冰检测方法研究

随着化石燃料的大量消耗,环境污染严重,清洁、环保的可再生能源发电渗透率持续提升,寒冷地区风电场建设规模不断扩大,将导致叶片结冰,严重会导致叶片断裂,因此有必要对叶片结冰识别进行深入研究。通过分析现有的叶片结冰检测方法,基于图像识别,通过改进Canny算法与显著物识别算法结合,将图像的边缘像素识别出来,然后计算每一个点的像素梯度,利用灰度值分割法确定最优阈值,再进行显著物的识别,对叶片结冰图像识别进行研究。研究表明叶片结冰图像识别高效可靠,可以有助于对叶片进行除冰,确保风电机组安全可靠的运行。