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改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用 总被引：7，自引：5，他引：2
针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷，提出了改进的BP神经网络，不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端，而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数，初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性。实际应用证明，改进的BP神经网络有效提高了网络质量，适合大型网络的构建与训练。 相似文献
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基于盲信息理论的土石坝安全评判方法的研究及应用 总被引：2，自引：0，他引：2
由于土石坝施工及运行期坝体变形受时间因素的影响较大,常因选取的数据时间段难以确定,造成土石坝安全综合评判模型存在较大的误差.基于此,在综合评判中选取多个不同时间段的数据并赋以相应的可信度,利用盲数表达监测数据和巡视检查结果,将盲信息的数学处理运用到土石坝安全综合评判的工程实例中,并运用盲数运算法则进行盲数处理的探讨,得到了有一定参考价值的评判结果,并克服了传统的数学模型信息描述过于绝对化的问题.实践表明盲数在土石坝安全监控的综合评判中有较好的实用价值. 相似文献
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