基于云模型的泵站现代化管理综合评价

泵站现代化管理水平是水利工程信息化程度高低的重要评价指标。为定量评价泵站现代化管理水平,从泵站管理规范化、基建设施完善度等6个方面构建泵站现代化管理综合评价指标体系,利用CM-AHP法对各评价指标主观赋权,通过云生成法确定评价标准云模型,将评价矩阵与权重矩阵相乘得到综合评价云模型,运用此模型对江苏省南通市九圩港提水泵站现代化管理水平进行评价。结果表明：九圩港提水泵站现代化管理水平介于“Ⅳ(较好)”和“Ⅴ(好)”之间,综合评价云模型的熵(En)和超熵(He)分别为0.073 3和0.009 4,数值较小,说明该评价结果波动性小、可信度高,基本符合九圩港提水泵站实际情况。     

泵站正向进水结构流场特性多目标优化研究

为提高引黄灌区水源含沙提水泵站进水结构流场稳定性,对泵站原型(泥沙淤积前)进水结构设计参数进行耦合协同优化。选取甘肃省景电灌区典型正向进水泵站为研究对象,确定流场特性评价指标与进水结构设计参数,基于仿真智能算法(PSO-BPNN)和多岛遗传算法(MIGA)构建PSO-BPNN-MIGA耦合优化模型,通过Realizable k-ε湍流模型耦合考虑相间滑移的Mixture多相流模型对最优方案进行模拟。由耦合优化模型得到的最优设计方案(OPT)为：扩散角θ=26.30°、总宽度B=26.46 m、底部纵坡i=1∶2.3、悬空高度C=1.05 m、淹没深度h_s=1.38 m、后壁距T=0.57 m; OPT方案评价指标预测值和计算值的偏差率均在10.00%以内;OPT方案下泵站进水结构内未出现明显旋涡回流区,泥沙淤积强度和淤积范围明显减少、水流流速较小、流线较为均匀。优化模型在泵站原型进水结构协调优化中较为可靠,可实现参数区间内的全局连续寻优,所得最优方案整体优化效果较好。本文提出的研究思路与方法可为类似泵站工程设计参数耦合协同优化提供参考方法借鉴。     

基于CM-AHP的石羊河流域水质评价

为准确描述石羊河流域水环境质量状态，明晰流域水质的主要污染因子，根据甘肃省石羊河流域典型断面水质数据的分析结果，选取溶解氧、化学需氧量、氨氮、总磷、氟化物5项污染因子作为水质评价指标，建立了基于CM-AHP、熵权法的组合赋权综合评价模型，对石羊河流域主要污染因子进行研究。结果表明，总磷、氨氮污染组合权重占比最大，分别为0.438、0.296,是石羊河流域主要污染因子；石羊河流域从上游至中下游，水质逐步变差。     

基于ARIMA-SVM方法的梯级泵站机组运行趋势预测

针对多因素参与下梯级泵站机组运行趋势预测建模困难且预测准确度低、适应性差的问题，以宁夏盐环定扬黄工程为研究对象，引入时间序列分析法，提出了基于ARIMA与SVM模型组合的泵站机组运行趋势预测方法，即选择机组运行技术参数中的能源单耗和平均负荷作为试验样本，由ARIMA建模对处理后的数据进行线性拟合，通过SVM模型对残差进行预测处理，补偿机组运行中的非线性变化，综合二者预测结果得到组合模型预测值。结果表明，最优模型为ARIMA(1,1,3)、ARIMA(2,1,1),SVM模型最优参数分别为c=38、g=0.06和c=68、g=0.18;组合模型对试验样本的预测拟合优度分别达到0.999 2、0.998 4,均方根误差分别为1.67×10^-5、3.9×10^-8,平均绝对百分比误差分别为0.036 1%、0.074 7%,说明该组合模型预测泵站机组运行趋势精度较高、效果良好，可为泵站机组运行状态监测系统优化升级提供理论基础。     

基于MIKE 21的圩区河网水动力调控方法研究

【目的】我国南方平原地区地势低缓，河网结构复杂，为快速解决该地区因河网水动力不足而引起的水环境问题，急需研究河网水体运行状况调控方案。【方法】以太湖流域南浔区沈庄漾“溇港圩田”河网作为研究对象，构建Mike 21 FM二维河网水动力模型，结合研究区河网改造后的水利工程布置和调度规则，提出定位增压的7种水动力调控方案，模拟分析河网在不同方案下流场分布规律，探究圩区河网水动力提升和流场改善的优化调度方法。【结果】模拟结果表明：活水和引排水方案虽能有效改善河网水动力，但对于中心水塘的水动力驱动效果不佳。在开启西南侧河道水泵和西部泵闸的情况下，河网内大部分区域的流速基本能维持在0.05 m/s左右，部分河道的流速能达到0.3 m/s以上，并且对中心水塘水体驱动效果最好。【结论】综合分析表明：所设计的7种调控方案均能有效地提升河网水动力，在开启西南侧河道1台水泵和西部泵闸时，流场分布最均匀且水动力整体提升效果最佳。研究结果可为南方平原河网的水利工程水动力调控提供参考。