出口制单系统的设计与实现

利用ＴＥ液对伪狂犬病病毒ＤＮＡ核酸用酚－氯仿抽提后进行透析，获得较完整的ＤＮＡ核酸，将获得的伪狂犬病病毒ＤＮＡ核酸经凝胶电泳后表明，用此法获得的ＤＮＡ核酸较用乙醇沉淀法所获得的核酸片段完整，产量高，可用于基因分析和诊断研究。     

AUTO CAD在建筑力学计算中的应用研究

对AUTO CAD在建筑力学中几个参数的求解进行了总结,并以悬挑脚手架的力学计算为例,采用AUTO CAD精确计算了其多项参数,证实了此方法在建筑力学计算中的简单实用效果,解决了力学分析计算繁琐的问题。     

新型铁沟捣打料的研制

研究了捣打料颗粒级配、含碳材料的种类及其添加量、增塑剂的选择、以及防氧化剂、高温增强剂和结合剂等对铁沟捣打料性能的影响。研制了性能良好的中小型高炉出铁沟用新型捣打料。     

基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究

近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且目前的网络舆情预警模型也不能很好地考虑舆情不同特征之间的相互联系,导致舆情预警准确率不高。针对以上问题,提出包括主题属性、传播扩散等5个维度的指标体系,并在此基础上提出长短时记忆网络Re-LSTM模型,使用正则化方法约束网络中各单元输入权重并用softsign函数替代tanh激活函数。与其他经典模型对比,所构建的模型不仅能够提高预警准确率,而且还能够更好地避免梯度消失和过拟合问题。     

大规模数据集的增量式关联规则挖掘

商业活动和工程实践中通常会积累一些大规模的携带重要信息的数据,由于这种数据集经常有更新且数据量较大,在对它们进行增量式关联规则挖掘时,若采用基于传统的Apriori算法进行计算,一方面难以取得较好的效率;另一方面支持度设置过低会产生大量的冗余规则,设置过高则会把一些支持度不高但有用的规则过滤掉而导致算法对这些新规则感应迟钝。因此,借助遗传算法的相关机理,同时结合自然界的免疫进化理论及相关仿生机制,提出一种IOGA（Immune Optimization based Genetic Algorithm,基于免疫优化的遗传算法）增量式关联规则挖掘方法。通过实验表明,该方法应用于大规模数据集的增量式关联规则挖掘时,可以及时地感知规则的变更并发现有用的规则,减少了冗余规则的产生,同时挖掘效率也有明显提高。     

基于智能电网的无线通信技术分析

在经济的持续发展中,智能电网的地位至关重要,在满足能源战略基本要求的同时,也能够推动社会的稳定和健康发展。为了实现智能电网系统的不断改进与完善,还需要针对无线通信技术进行分析与研究,以满足其发展所需。     

无损检测视力检查表、视力卡、灰度卡制作应用

在现代社会的生产发展中，无损检测技术在提高材料利用率、提高生产效率，促使产品同时满足质量水平和经济效益的需求两方面都起着重要的作用。操作人员良好的视力是实施无损检测的基础，无论是超声、射线检测还是磁粉、渗透及目视检测等，最终的产品检测结果都需要检测人员用双眼去看、去判断。为了检查无损检测人员眼睛的灵敏度和近距离视力，提高产品检测结果的可靠性，减少漏检，笔者研制了无损检测视力检查表、灰度视力卡及灰度卡。