基于人工神经网络的大坝安全风险评价研究

针对大坝风险评价方法数据融合欠佳、主观性较强等问题,本文通过疏理大坝风险破坏模式及溃坝路径,利用关键路径及关键事件,提出了多源信息融合的大坝风险评价新思路。基于神经网络理论,构建了大坝风险评价模型。案例分析表明：该模型精度高,可靠性强,有效改善了传统风险机理模型需要专家主观评测的缺点,为水库开展风险评价提供新的方法。