语义分割网络的 FPGA 加速计算方法综述

随着深度学习技术的发展和图像场景理解需求的提升,基于现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)部署语义分割网络,为用户提供低延迟、高能效的边缘端智能服务成为研究热点。针对语义分割网络结构中计算和存储密集型特点,构建基于FPGA的定制计算结构是研究的重点问题。鉴于此,本文在归纳总结语义分割网络基本原理和计算结构特点的基础上,分别从面向硬件资源约束的模型压缩方法和定制硬件架构设计两个角度阐述基于FPGA的语义分割网络加速计算方法,并重点对硬件架构设计中的计算结构设计和内存访问优化的典型方法进行总结。最后,展望了语义分割网络FPGA加速计算方法的发展趋势,以期为语义分割、边缘计算、定制高能效计算以及其他相关领域的研究者提供设计参考。     

双泡吹塑薄膜的技术发展及应用前景

一种壁龛式的双炮吹膜加工方法满足了专业的高范围的食品和非食品包装，在欧洲和北美对其关注正在增加。双泪薄膜挤出与层会薄膜和取向流延膜的加工方法竞争，可提供具有精确收缩特性的高透明度双取向的多层PP或PE薄膜。其基本工艺包含最初的熔体技出、吹塑、水管状冷却，然后加热至树脂的熔体温度下和加强展平、取向，通过加强展平以及不同的压辊和引出装置获得。然后薄膜退火，退火通常用红外加热器。双泪薄膜具有广泛的应用市场领域：如处理肉皮，包裹鲜肉、奶酪和鱼，专业磁带，大体积消费品的装饰印刷包裹和用于消费品项目如烟草、C…     

瞄准包装薄膜的工业制品—热塑性弹性体

1998年12月在伦敦由Rapra技术公司组织的TPE’98研讨会上次介绍了两种热塑性弹性体。来自BASF公司的Styroflex是一种实验性的苯乙烯──丁乙烯共聚物，它与Styrolux不同。统计苯乙烯──丁二烯（SB）的顺序是柔性链段（S：B＝1：1），而不是直接的丁二烯。来自Optatech公司的Pacrel是一种分布在连续的聚烯径相中的硫化聚丙烯酸酯。StyroflexBx6105的肖尔硬度为84，今年上半年实现工业化生产，价格介于SBS和SEBS两者之间。Styroflex中的苯乙烯含量约为70g，类似于抗冲改性的聚苯乙烯，但在粘度相同时分子量高出一倍。BASF公司瞄…     

衣架型模头内流道参数的确定和优化

根据聚合物加工流变学理论 ,采用衣架型单流道模头计算公式确定了模头的流道参数并加以优化 ,然后设计出适用于HDPE平膜的衣架型宽幅模模头尺寸。     

多层挤出新工艺

挤出多层管、电线、电缆和薄膜的一项新技术已由四家欧洲公司（Nextrom、E－cubiens、Switzerland和先前的Nokia、Maillefer）率先开发，并称该技术确保性能提高并优于传统的挤出工艺。开发者声称他的系统可仅用一台机器基本能挤出不同材料的多层。该设备的供应商Nextrom公司称该技术为Conex”，并已经用于管材制品。加工系统是利用一组锥形转子作为螺杆并安装在类似于套筒的锥形管道或定子内，使聚合物流通过。定子与设备的平面成一定的角度。转子根据塑化效果和输送的聚合物暴置在热和应力中时间最少的原则来设计，以减少热分解和应力…     

深度神经网络的自适应联合压缩方法

现有模式单一且固定的深度神经网络压缩方法受限于精度损失,而难以对模型进行充分压缩,致使压缩后模型在实际部署时仍需消耗大量成本高昂且容量有限的存储资源,对其在边缘端的实际应用造成严峻挑战。针对该问题,本文提出一种可同时对模型连接结构和权重位宽进行自适应联合优化的压缩方法。与已有组合式压缩不同,本文充分融合稀疏化和量化方法进行联合压缩训练,从而全面降低模型规模;采用层级自适应的稀疏度和数据表征位宽,缓解因固定压缩比导致的精度次优化问题。通过使用本文提出方法对VGG、ResNet和MobileNet在CIFAR-10数据集上的实验表明,精度损失分别为1.3%、2.4%和0.9%时,参数压缩率达到了143.0×、151.6×和19.7×;与12种典型压缩方法相比,模型存储资源的消耗降低了15.3×～148.5×。此外,在自建的遥感图像数据集上,该方法仍能在达到最高284.2×压缩率的同时保证精度损失不超过1.2%。     

适用于提捞油采出液处理的破乳剂优选与评价

随着原油含水率的逐年升高,大庆低渗透外围油田将有更多的油井转为提捞采油,原油物性相继会发生变化。为此,以研究大庆榆树林东十六卸油点的提捞油采出液破乳为目的,基于电化学脱水思路,筛选评价了不同类型的原油破乳剂,考察了破乳剂性能及质量浓度对破乳效果的影响。评价结果表明,EC2020A型和SX—4318型破乳剂在质量浓度50 mg/L,温度60℃的条件下,其破乳效果显著,具有脱水速率快,脱出水清澈透明,油水界面清晰,脱水电场平稳,脱水率均高于99.4%,脱出水中含油量均低于300 mg/L的良好特点。     

基于 FPGA 并行计算的多阈值分级海陆分割方法

由于微纳卫星在体积、重量以及功耗等方面的限制,星载宽幅遥感图像海陆分割需要现场可编程门阵列(FPGA)提供 高能效计算能力。 在保证分割精度前提下,利用 FPGA 有限片上资源实现低复杂度算法的并行计算是关键。 因此,本文提出一 种基于 FPGA 并行计算的多阈值分级海陆分割方法。 该方法以 OTSU 法为核心,利用基于多特征联合阈值的子图分类构成分 级海陆分割,以抑制海面中干扰点的影响。 此外,设计新颖的并行迭代计算结构,在提升 OTSU 计算效率的同时实现对片上缓 存占用的平衡性调整。 实验结果表明,本文方法可达到 98% 以上的整体检测精度。 同时,对于一幅 8 192×2 048 pixels 的遥感 图像,本文方法处理时间仅为 0. 16 s,较其它基于 FPGA 的方法的处理时间至少减少了 23. 81% 。     

浙江省塑料包装工业的历史、现状和发展方向

塑料包装具有质轻、透明、耐水、设计灵活、使用方便、成本低等优点,满足了人们对专门包装功能和更高综合性能的要求,日益被人们所认可和接受,在竞争中不断取代其它的传统材料,应用越来越广泛,是各类包装材料发展最快和增幅最大的大宗材料。浙江省塑料包装工业自改革开放以来得到了迅猛发展和长足的进步,其产品种类、产量和应用范围不断扩大,技术装备水平日趋先进,已成为浙江省塑料工业的第一大户,占浙江省塑料制品总产量的35%以上,为浙江省塑料工业和包装工业的发展作出了突出贡献。因此,适     

遥感图像云检测的多尺度融合分割网络方法

在进行可见光遥感图像高精度云检测时,云自身特征的多变性,以及地物与云之间的特征相似性,会降低检测精度。因此,提出一种带权重的多尺度融合分割网络云检测方法。首先,通过有云区域和无云区域的特征学习,降低对云状的敏感性,同时利用全卷积网络进行端到端训练,实现对每个像素点分类。该方法能够自动提取深层特征,并可将云的深层语义特征与浅层细节特征结合,不但有利于区分下垫面中与云特征相似的地物,还可提高云边缘检测效果,从而提升云量值的检测精度。与其他深度学习分割网络的实验比较分析表明,所提方法可以实现95. 39%的像素分类准确度,云量值检测误差优于1%,为解决遥感图像云污染问题提供了新的思路。