夯实计量基础 服务区域经济发展——访大连市计量检定测试所所长赵琳

本期嘉宾：赵琳，大连市计量检定测试所所长，中共党员，大连理工大学工商管理硕士，教授级高级工程师，中国计量学会高级会员，中国计量测试学会理事，中国实验室国家认可委员会见习评审员，辽宁省质量技术监督高级评审委员会主任委员，大连市质量技术监督中级评审委员会主任委员，大连理工大学研究生指导教师。     

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自动送钻是指钻机在正常钻进过程中，不依靠司钻调节，而是按钻井工艺要求，让送钻装置在给定的条件下实现钻头的自动给进。自动送钻装置可以消除人工控制的缺点，能提高钻井质量和经济效益。出于对安全性和可靠性的考虑，必须在实际钻机上应用该装置前进行模型模拟实验，为自动送钻控制技术的现场推广应用奠定基础。针对钻井过程中的非线性、不确定性和实时性要求，采用改进的单神经元PID控制器实现自动送钻模拟加载。实验结果表明，和传统的PID控制相比，改进单神经元PID控制器的反应速度快，振荡幅度小，并且稳态误差小。采用改进单神经元PID控制结构简单，易于实现，在应用中效果明显。     

基于无监督聚类的约简支撑向量机

为解决标准支撑向量机算法所面临的巨大的计算量问题,Lee和Mangasarian提出了约简支撑向量机算法;但他们选取的“支撑向量”是从训练样本里面任意选的,其分类结果受随机性影响比较大。该文利用简单的无监督聚类算法,在样本空间中选取了一些具有较强代表性的样本作为“支撑向量”,再运用约简支撑向量机算法,有效地减少了运算量。实验验证文中方法可以用较少的“支撑向量”来得到较高的识别率,同时运行时间也大大缩短。