祁阳董家埠村落文化景观特征研究

潘市镇位于湖南省永州市祁阳县中部偏东,属亚热带季风湿润气候,四季分明,地势南北高、中部低,呈不对称"凹"字形盆地景观,湘江从镇旁流过.由于历史的变迁、建制的变化,董家埠村是由汪家大院、肖家大院及陈家院后划成的一个自然村.2017 年董家埠村被评为湖南省"第五批历史文化名村",2018 年入选第五批中国传统村落名单.     

磁悬浮控制力矩陀螺高速转子的高精度位置控制

在受到陀螺效应、动框架效应等影响后产生的磁力非线性问题是磁悬浮控制力矩陀螺(MSCMG)高速转子位置精度下降的主要因素。为解决以上问题,提高转子位置精度,本文分析了转子所受磁力的特性,建立了转子系统非线性动力学模型,提出了神经网络滑模控制方法。设计滑模控制律,采用径向基函数神经网络逼近控制律中的非线性模型,自适应算法根据误差在线调整神经网络的权值,同时可以保证整个系统的稳定性。仿真和实验结果表明,所提出方法的转子位置精度达到99%,稳态误差为0.000 2 mm。神经网络滑模控制可以实现MSCMG转子系统的高精度位置控制。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

英美交换高浓铀

正【世界核新闻网站2019年5月7日报道】约700千克高浓铀近期采用空运方式从英国敦雷(Dounreay)转移到美国。根据英国广播公司(BBC)的报道,高浓铀被分批从敦雷转移到威克·约翰·奥格罗茨机场,然后用军用波音C-17运输机运至美国。英国核退役管理局(NDA)首席执行官大卫·皮蒂表示:"高浓铀转移工作的成功完成,是敦雷场址退役和清理计划的一个重要里     

日联合体退出土锡诺普核电建设项目

正【特易《核市场评论》2018年12月7日刊报道】由于安全相关费用上升导致造价飙升至440亿美元,由三菱重工(MHI)牵头的日本联合体近日宣布退出土耳其第二个核电建设项目即锡诺普项目。该项目的协议由日本和土耳其于2013年签署,拟建设4台Atmea 1压水堆机组,总装机容量4500 MWe。该项目原计划2023年建成,并作为日本核电出口的示范项目。     

IAEA评审加应急准备和响应框架

正【国际原子能机构网站2019年6月13日报道】国际原子能机构(IAEA)专家组于2019年6月13日结束了对加拿大的应急准备和响应评审(EPREV)。此次评审为期11天,应加政府要求,对加核和放射紧急情况的应急准备和响应(EPR)框架进行了评审。此次评审重点是核电厂紧急情况的应急准备。加在4个厂址运营着19座反应堆,核发电量占本国总发电量的约15%。加是反应堆技术出口国,正在积极开展反应堆技术研发。此次EPREV专家组共计11人,由美国核     

下一个5年,LPWAN的发展动力究竟从何而来?

引言 自2015年至今,经过为期5年的快速发展,LPWAN如今正面临转折,其原有的驱动优势已然不再.接下来必须将注意力集中在LPWAN应用上,才能在下个阶段的发展中夺得先机.但是,要突破LPWAN发展瓶颈,既需要创新的应用开发平台,也需要端到端的解决方案和服务,才能让各家企业尽快从LPWAN的技术与应用中获利.而全球领先的技术分销商和解决方案提供商安富利(Avnet)便成为了解决问题的关键,它恰巧可以为客户提供有价值且合适的解决方案和服务,与客户一同携手迈向LPWAN发展的下一个5年.