濮城油田南区沙二下1～层系剩余油分布规律研究

本文尖用测井资料，油层平面非均匀分布，小层沉积相分析和数值模拟法，研究濮城油田南区沙二下１￣５层系剩余油分布规律，指出，开采剩余油应采用完善注采井网，寺堵特高含水层，高渗透层注水，中低渗透层采油，平面小范围非均质变差部位综合调整挖潜，大范围变差部位钻加密井等方法。     

濮城油田南区沙二下~（1～5）层系剩余油分布规律研究

本文应用测井资料、油层平百非均质分布、小层沉积相分析和数值模拟法，研究濮城油田南区沙二下１～５层系剩余油分布规律。指出，开采剩余油应采用完善注采井网，卡堵特高含水层，高渗透层注水，中低渗透层采油，平面小范围非均质变差部位综合调整挖潜，大范围变差部位钻加密井等方法。     

神经网络技术

<正> 神经网络技术是用来模拟人脑的结构和功能,进行模式识别的计算模型。一个神经网络由大量成层排列的节点组成,数字信息就是在节点间传输。一个典型的神经网络由一个输入层(接收输入数据),一个输出层(输出问题答案)以及若干个中间层组成,每个节点把输入的信息作非线性处理后,把输出的数字化结果传送到下一节点     

新型有杆泵凡尔可提供更大的流通面积

<正> 据统计,世界上75％以上的油井使用井下有杆泵抽油装置,其中我国为86％。传统的“单流凡尔”技术,常因凡尔失效而使泵损坏,而且球形凡尔总不能使泵内全部充满液体,从而降低泵效。     

用测井曲线组合法复查老井

东濮凹陷文、濮、卫结合部有一批老井需要重新认识，复查挖潜。经实践研究发现用自然伽马、中子伽马、感应曲线组合法，即测井曲线重迭和读值交会两种方法配合使用，可以消除测井曲线质量中的各种不利因素，能够快速、直观地判断油（气）水层，为中高含水期复杂小断块油田开发、重新认识油水层，提供了一个新的途径。     

毛管数对濮城沙一下油藏渗流规律的影响研究

理论分析表明：毛管数Ｎｃ的值越大,储层孔隙中的油滴越易移动;注水压力梯度ΔＰ／Ｌ越大,油水界面张力σ越小,润湿角越接近９０°,储层孔隙中的油滴越易流动。取濮城沙一下油藏的岩心进行了５０次实验,表明：Ｎｃ增至１０－２时,驱油效率ＥＤ达８０％,剩余油饱和度Ｓｏｒ下降至５％;随着Ｎｃ的增大,油、水相渗透率均增大（但油相渗透率的增幅大于水相渗透率）,产油率ｆｏ增加,产水率ｆｗ减小;当驱替相的粘度μｗ和速度Ｖｗ一定时,σ减小,则剩余油饱和度Ｓｏｒ减小,当σ降到１０－３ｍＮ／ｍ时,Ｓｏｒ低于７％。研究认为,增大毛管数,降低界面张力,尽可能将油藏改造为弱水湿性,这是提高驱油效率和降低剩余油饱和度的有效手段。濮城沙一下油藏采出程度已达４８．７１％,采收率５０．８％,研究结果将为该油藏进一步开采剩余油、提高最终采收率提供依据。     

濮城油田西区沙二上^2＋3油藏沉积微相研究与应用

对中原油区濮城油田西区沙二上^2＋3油藏进行了沉积微相研究，指出了剩余油分布规律及挖潜措施，实施效果明显，为油田中高含水期控水稳油和挖潜增产提供了实践依据和有益借鉴。     

CT扫描技术与石油

<正> CT全称电子计算机断层照像装置,用它可对人体任何部位进行断层照像,而人体不受损伤。CT扫描仪是把X射线管绕物体旋转,在各个角度产生物体薄层的横截面成像信息,经计算机处理在阴极射线管监视器上显示所定部位的断层图像,因而它能快速、准确地获得解剖图像及详尽的临床诊断资料。     

人工神经网络技术

<正> 人工神经网络技术是从生物神经系统引进的,用来模拟人脑思维过程的计算模型。它具有自学习能力和自适应性。 神经网络由大量的称为神经元的简单信息处理单元构成,每个神经元从邻近它的神经元接受信息,整个网络的信息处理是通过这些神经元的相互作用完成的。