粒子群优化算法的改进及其实现

基本粒子群优化算法存在着"早熟"现象。究其主要原因是由于全局最优粒子的运动形式滞留在局部最优。为此,根据基本PSO算法的特点,在粒子运动过程中加入了个体小概率随机变异,增强了粒子运动形式改变能力,减小了陷入局部最优的可能性。通过数值计算结果表明,该方法能有效地解决粒子群优化"早熟"问题。     

高职化工院校创新创业园建设存在的问题及解决措施分析

现阶段高职化工院校大学生创业园存在着创新创业观念落后、资金不足、运营模式不够多元、与企业联系少以及管理不健全等等问题。文章针对以上问题,提出了几条对策及建议。只有通过高校、教师、企业和大学生的多方共同努力,积极建设创业园,并促进其健康、快速发展,才能实现大学生创新创业的目标。     

不同杀菌方式对牛乳中热敏性成分的影响研究

分别采用管式杀菌、微滤膜杀菌及微滤膜杀菌与巴氏杀菌相结合3种杀菌方式处理牛乳,对其热敏性成分的变化进行研究。测定结果表明:从杀菌效果考虑,向牛乳中加入乳清蛋白和维生素(包括水溶性维生素和脂溶性维生素),3种杀菌方式均能达到较高的杀菌率微滤膜+巴氏杀菌结合的处理方式的杀菌率低于微滤膜除菌及管式杀菌。从营养物质的损失率考虑,管式杀菌处理对乳清蛋白的损失率与其它两种方式相比,影响显著,且营养物质的损失率随着管式杀菌温度的升高而增大。相对于乳清蛋白中的乳铁蛋白和IgG成分,3种杀菌方式对α-乳白蛋白、β-乳球蛋白的损失率影响较小。向牛乳添加的4种类型的水溶性维生素相比,3种杀菌方式对维生素B1的损失率影响最小。但高温(142℃)处理的管式杀菌方式对4种水溶性维生素的损失率影响均显著。3种杀菌方式对脂溶性维生素的损失率的影响高于对水溶性维生素的影响,尤其对维生素E的损失率的影响较显著。     

混沌惯性权值调整策略的粒子群优化算法

粒子群优化算法是一种新颖的智能优化算法。惯性权值对粒子群优化算法的性能有着重要的影响。在分析已有的惯性权值调整策略的基础上,提出了混沌惯性权值调整策略,该策略将惯性权值用一个混沌变量来描述。标准测试函数实验表明,在不影响优化结果精度的情况下,混沌惯性权值调整策略的粒子群优化算法收敛速度较已有方法有了明显的提高。     

花青素研究进展

文章根据国内外对花青素生理功能的研究报导归纳了花色苷的主要生理活性并就其成分分离和结构鉴定做了概括。     

红凤菜中活性物质的提取及对超氧阴离子自由基的清除作用

本文研究了红凤菜不同溶剂提取物对超氧阴离子自由基的清除作用,发现水提取物有较好的清除作用,进一步采用正交实验设计确定水提取最佳工艺,并就其抗氧化性与VC、白菜、芹菜、青椒、紫甘蓝等进行了比较。实验结果表明:红凤菜提取物对超氧阴离子自由基O2·有较强的清除作用,在浓度为750μg/ml时,对O2·的清除率即可达到73.04%,水提取最佳工艺为:浸提温度30℃、固液比1:40、浸提时间为2h。--     

闭管回流消解-分光光度法测定COD的研究

化学耗氧量(简称COD)是水质综合评价的一项重要指标。采用闭管回流分光光度法测定水样的COD,与标准回流法进行了对照测定实验,并对这两种方法进行F值检验和T值检验,结果表明两法无显著性差异。分光光度法适合于排放废水的测试,试剂用量少、成本低、无需滴定、操作简便,可进行大批量的水样测定,有很强的实用性。     

茶籽油提取技术研究进展

山茶是中国大别山地区的特产,从它的果实中可以提取优质的山茶油,即茶籽油。茶籽油富含对人体有益的油酸、亚油酸、亚麻酸,并富含蛋白质和维生素A、B、D、E等。茶籽油的研究具有重要的意义,因此文章介绍了茶籽油的营养价值,综述了提取茶籽油的传统方法和高新技术方法。     

混合智能优化地震反演

传统非线性反演方法存在着收敛效率低,有时会陷入局部极值的问题。为此,研究开发了融合粒子群优化算法和郭涛算法的混合智能优化地震非线性反演技术。粒子群优化算法对解的更新更具有目的性,收敛速度快;郭涛算法构造了多父体交叉重组算子并采用群体爬山策略,求解精度高;混合智能优化算法以粒子群优化算法为主体框架,融入郭涛算法的寻优机制。函数优化测试、理论模型试算和实际资料反演处理结果表明,混合智能优化算法具有求解效率高、全局寻优能力强的优点,适合解决复杂的地震反演问题。     

山岭隧道坍塌风险评价的熵权-集对分析模型及工程应用

针对山岭隧道坍塌风险评价的多指标性和不确定性的特点,将集对分析法与信息熵理论相结合,用于山岭隧道坍塌风险评价。首先,综合考虑隧道坍塌的孕险环境和致险因子,选取围岩级别、地下水、不良地质、初期支护刚度、开挖方法、施工技术水平和施工管理水平等主要影响因素作为评价指标。其次,将集对分析法引入到隧道坍塌风险评价中,从同、异、反的角度分析隧道稳定-失稳的确定-不确定性问题,并构建评价指标与分级标准的集对体系。然后,将坍塌风险评价指标划分为效益型指标和成本性指标两大类,基于集对分析法计算各指标的单指标联系度。同时引入信息熵理论来确定评价指标客观权重,并将其耦合到评价指标的单指标联系度中,构建隧道坍塌风险评价的熵权-集对综合联系度评价模型。最后,利用置信度识别准则来判定最终坍塌风险等级。以宾房2号隧道为例,对右幅隧道K31+500～K31+660浅埋段进行了重点分析。评估结果与现场实际情况较吻合。研究结果表明,基于集对分析法建立隧道稳定-失稳的确定-不确定性,较好的解决了山岭隧道坍塌风险等级评价中多指标性和不确定性;利用修正熵权法确定指标权重,减少了人为因素影响;引入置信度识别准则来判别隧道坍塌风险,较好地弥补了最大隶属度原则取大运算造成评价结果失真缺陷。该方法评价过程合理、结果可靠,是一种有效的坍塌风险评价方法,为山岭隧道坍塌风险评价提供一条新的研究思路。