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1.
利用独立分量分析法去除地震噪声 总被引:2,自引:0,他引:2
独立分量分析(ICA)作为盲源分离(BSS)的一种新方法,是分解观测数据中独立信息的有力工具。以往的ICA算法一般假设噪声可以忽略不计,而实际的观测数据中又常常包含一些加性噪声。对于加性噪声的影响不能忽略的情况下,改进的ICA算法首先利用非零时间滞后协方差,应用两步特征值分解法(EVD)可成功地去除部分加性噪声的影响;再利用ICA算法就能更好地分离出原信号。本文通过对地震理论模型和实际资料的试验,说明改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响,能够分离出地震资料中的有效信号,从而实现利用独立分量分析压制地震资料噪声的目的。 相似文献
2.
2003年7月27日,位于哈尔滨市商业“EBO”的哈尔滨国际会展体育中心1号工程,在历经300天的紧张建设和设备运行后,接受了来自于黑龙江省消防总队和哈尔滨市消防支队验收专家们的严格审 相似文献
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5.
以信号的模式识别为基础,应用模糊评判的方法,通过道集叠加得到标准道,对道集内的各道进行模糊评判,剔除评判结果最差的道,再次进行叠加、评判、剔除,直到达到要求的评判结果或规定的最大剔除道数.模拟试验表明,通过模糊评判方法得到的叠加记录的效果明显优于直接叠加. 相似文献
6.
本文提出了一种新的基于四阶互累积量函数的小断层自动识别方法,该方法通过计算地震记录的四阶互累积量函数得到地层反射同相轴的时间延迟剖面,并且通过自动拾取四阶互累积量函数的最大时间延迟曲线来得到该地震记录的反射波时差特征,从而达到了自动识别小断层以及定量解释小断层落差的目的。理论模型和实际资料的实验表明,该方法在抑制高斯噪声、计算速度和检测小断层能力方面均优于双相干相关方法,具有很大的应用潜力。 相似文献
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地震照明分析技术在深海地震数据采集设计中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
中国南海北部陆缘深水海域是形成大型油气区的有利区域。但由于该区水深急剧变化,峡谷纵横,构成了海底崎岖的地形地貌带,给该区的油气勘探带来了困难。本文利用高斯射线束地震波正演模拟方法,研究了南海白云凹陷深水崎岖海底区地震波对地下目的层的激发照明以及检波器接收照明能量的分布特征。针对不同接收缆数、不同排列长度及不同激发方向对海底崎岖界面和深部目的层的激发与接收照明能量的模拟分析,初步认识崎岖海底和下伏目的层地震波能量的分布特征,以及不同观测系统参数对地震采集能量的影响程度,为南海崎岖深海区地震采集参数设计提供了依据。 相似文献