排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于图像的轴承故障诊断方法即基于递归灰度图(Improved Recurrence Plots,IRP)和双向二维主成分分析(Two directional,Two dimensional Principal Component Analysis,TD2DPCA)的轴承故障诊断法。该方法对递归图(Recurrence Plots,RP)中阈值选取的问题进行了优化,提出了IRP算法,对采集到的轴承振动信号进行IRP分析,生成递归灰度图;然后用TD2DPCA对生成的递归灰度图进行特征参数提取,得到系数编码矩阵;最后采用分类器对上述编码矩阵直接进行模式识别,以实现轴承故障的自动化诊断。将该方法应用在轴承4种典型工况的故障诊断实例中,识别率高达99.8%,结果表明:基于IRP和TD2DPCA的轴承故障诊断方法能够自适应的对轴承进行故障诊断,具有故障识别精度高、噪声鲁棒性好等优点,为轴承振动诊断探索了一条新途径。 相似文献
2.
针对柴油机振动加速度信号特征提取困难的问题,提出一种对时频图像纹理信息进行增强的矩阵非负分解方法,用于提取柴油机振动信号的时频特征。首先,利用匹配追踪算法(MP)结合Wigner-Ville分布获取时频分辨率较好的时频表征;然后引入局部二值模式(LBP)算子对时频图像的灰度矩阵重新编码,再利用非负矩阵分解算法(NMF)获取时频图像对应的低维特征参量,以增强时频图像的纹理特征,提高NMF的特征提取效果。通过对柴油机4种不同状态的振动信号进行分析研究,可得出结论:该方法能有效地表达柴油机缸盖振动加速度信号的时频特征,可用于准确地诊断柴油机的气门故障。 相似文献
3.
针对内燃机故障诊断问题,提出采用递归灰度图(Recurrence Gray Plots, RGP)和局部二值模式(local binary pattern,ILBP)提取内燃机故障信号特征信息的方法。将递归图引入内燃机缸盖振动信号的处理中,并针对递归图(Recurrence Plots,RP)中阈值选取的问题进行了优化,提出了递归灰度图算法,对振动内燃机缸盖振动信号进行递归灰度图分析,然后采用局部二值模式提取内燃机递归灰度图的纹理特征,并结合‘uniform’模式对特征参数进行优选,来表达内燃机气门故障特征。将该方法用于4种不同气门状态的内燃机故障诊断实验中,获得了较高的故障识别精度,得出结论:该方法具有较强的故障特征描述能力,噪声鲁棒性好,自适应性强,可用于准确诊断内燃机气门故障。 相似文献
4.
针对柴油机故障特征提取困难的问题,提出一种基于时频图像双向二维特征编码识别的柴油机智能故障诊断方法.将内燃机故障诊断问题转化为故障信号时频图像的识别问题,分别利用短时傅里叶变换、小波包、魏格纳分布(WVD)、伪魏格纳分布(PWVD)与平滑伪魏格纳分布(SPWVD)生成柴油机振动时频图像,提出了自适应匹配追踪(AMP)算法与魏格纳相结合的AMP-WVD时频表征方法;为进一步获取包含于柴油机振动时频图像内部的低维特征参量,在二维非负矩阵分解的基础上提出了双向二维非负矩阵分解(TD2DNMF)算法,将数据矩阵行、列维信息融合到一个判别分析框架中,将不同类别的数据信息并行运算,对柴油机时频图像样本进行特征编码,并将支持向量机作为分类器,实现了时频图像的自动分类识别.在6135G型柴油机上模拟了8种不同气门状态,利用时频图像双向二维特征编码与故障识别方法进行柴油机运行状态判别,结果表明:AMP-WVD时频图像可描述柴油机运行状态信息,各时频分量的物理意义更加明确;TD2DNMF方法有较好的特征提取能力,可提取柴油机故障信息. 相似文献
5.
6.
为在某些当时只有被核或其它污染物污染而无法或很难获得干净饮用水的特定恶劣环境下,荻得符合国家饮用水标准的卫生水源,经过对目前国内外饮用水处理技术的研究,结合高压脉冲电晕放电等离子体法水处理项目,提出了等离子体法水处理作用机理、装置组成和处理流程、影响处理效果的因素分析,为下一步加工出最为适合的水处理设备提供依据。 相似文献
7.
8.
9.
10.