地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一 ,它首先通过计算获得多种地震属性 ,综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合 ;然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性 ,组成学习样本并进行神经网络学习 ;最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明 ,振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

地震属性的油气模式识别

文章介绍了地震属性油气模式识别的方法。计算多种地震属性,进行综合研究,找出对油气比较敏感的地震属性。收集油气井与非油气井的井旁道地震属性组成学习样本,进行神经网络的学习,并利用学习的结果对集集层进行油气预测。     

涠西南凹陷(西部)古近系层序地层及沉积特征研究

在不同勘探阶段,运用层序地层学理论进行层序地层的沉积特征研究是当前石油行业各生产单位常用的工作方法。在勘探初期钻井稀少的情况下,充分利用钻井和地震资料,采用井—震结合进行三级层序沉积特征研究的思路和方法,探讨了涠西南凹陷(西部)古近系层序地层。通过钻井资料分析,进行单井及多井层序地层及沉积旋回解释。井震结合,进行地震剖面的地震地层学解释,建立层序地层格架并进行地震相及沉积相分析。结合构造背景和古地貌研究,在层序地层格架内进行研究区沉积相及沉积体系平面特征及沉积演化过程的分析和预测。     

西湖凹陷中北部绿泥石对储层发育的控制作用

近年来西湖凹陷中北部深层油气勘探获得重大突破,证实了深部储层的勘探前景,但深层储层的非均质性、复杂性是勘探面临的主要难题,落实优质储层发育的主控因素是提高勘探成功率的关键。该文在已有研究成果的基础上,通过大量的岩石薄片、扫描电镜、X衍射等实验室分析资料研究,重点分析了研究区绿泥石发育的控制因素及不同期次成因、绿泥石的作用效率及作用范围,探讨了对研究区深层优质储层发育起关键作用的绿泥石膜-残余粒间孔的成岩作用的反应机理,认为自生绿泥石膜对深层砂岩储层的成岩作用起建设性作用,通过抑制碎屑岩硅质胶结与压溶作用,促进了深层砂岩储层孔隙的保存。通过研究,明确了研究区深层存在优质储层发育的条件,对于该地区的油气勘探工作具有参考意义。     

AVO属性工作站处理及解释

文章介绍了我局吸取国内外先进技术和方法研制的AVO属性工作站处理及解释新模式,提高了解释水平,在东海某气田储量计算中得到应用,取得了较好地质效果.     

应用多波束垂直入射的回波特征来确定锰结核盖层参数──有关印度洋的研究成果

1前言锰结核覆盖着数百万平方公里的大洋洋底（Mero，1965）。最近几十年来，由于其经济上的重要性，锰结核矿床引起国际社会的普遍重视。在海上主要采用外样技术与深海牵引器勘查技术相结合进行勘探，但是这两种技术成本昂贵，因为这需要许多极其宝贵的航海时间。为了取得快速的结核勘查技术，声波系统被认为比其它常规方法更有效。用于结核评价的声波系统是沿着有限的采集点，以船速8—10节的速度进行部署，这样既可以节省宝贵的航海工作时间，又可以根高勘探进度。因为多波束声波系统只有多次窄波束和宽扫描范围，所以当前把它作为一种…     

地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一，它首先通过计算获得多种地震属性，综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合；然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性，组成学习样本并进行神经网络学习；最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明，振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

宽线技术在东海南部地震资料处理中的应用研究

为了东海陆架盆地南部中生代沉积层的进一步研究要求,开展了立体震源的海洋宽线地震采集处理技术的研究应用。结果表明,成果资料品质较好,主要体现在资料低频信息增加,深层反射波组特征明显、资料信噪比提高、横向连续性向好。海上立体震源宽线地震是提高中深层地震资料质量较为经济、实用、有效的技术,较好提高了东海南部中生界地层中地震叠前偏移成像效果。     

利用Gridstat软件进行假阻抗地震反演

文章利用Gridstat软件的假阻抗反演技术 ,结合东海的实例进行了开发的应用研究。介绍了Gridstat软件假阻抗反演的基本方法 ,例如时深校正方法、合成记录的制作、假阻抗反演运算以及地质统计建模等     

西湖凹陷保Chu斜坡油气化探资料连片处理与解释

本文对西湖凹陷保Ｃｈｕ斜坡历年来不同工区的化探资料，重新进行连片研究。