井下储存式电子压力计的软件设计

周静等．井下储存式电子压力计的软件设计．测井技术，１９９４，１８（４）：２８１～２８７论述小功耗井下储存式电子压力计测试系统的组成及系统软件工作原理。利用软硬件结合的方式，来达到降低功耗之目的。特别是采用了软件监视定时器，以便提高系统的稳定性。系统的特点是功耗小，抗干扰能力强，稳定性好，精度高。它与袖珍计算机ＰＣ－Ｅ５００配合进行采集，处理和绘出压力恢复曲线。     

非电专业电子技术课程教学方法改革探究

本文分析了非电专业电子技术课程的基本状况 ,结合现代电子技术的发展趋势和现状 ,对该课程教学内容的更新与设置和教学安排进行了研究和讨论。同时根据教学内容的变化所带来的问题 ,特别是根据该课程学时不断压缩与课程内容不断更新和增加之间的矛盾进行了教学方法的改进研究 ,并介绍了一些具体的改革方法     

微生物燃料电池处理生活污水产电特性研究

采用空气阴极微生物燃料电池处理主要成分为葡萄糖、乙酸钠、蛋白胨和可溶性淀粉的模拟生活污水,探讨MFC处理生活污水的产电特性。试验研究了MFC处理不同浓度的模拟生活污水的产电特性。结果表明:不同的基质浓度对产电效率影响不显著,MFC最大输出功率为28.82MW/m2,COD最大去除率为88%。MFC以单一碳源为基质时,复杂的分子基质产电周期长,产电功率较高。混合菌接种的MFC处理复杂基质的产电效率优于处理简单分子基质,接种混合菌的MFC适合处理复杂基质的生活污水。在MFC运行过程中,电池输出功率不断衰减。经过120d左右运行后,质子膜上生长了一层微生物膜,这些微生物膜使得物质迁移产生了相反作用。质子膜燃料电池的反应器构型不适合长期处理复杂水质。     

单室微生物燃料电池处理黑水产电试验研究

以黑水为基质,采用单室质子膜碳纸热压“二合一”型微生物燃料电池( SCMFC),考察了 COD分别为200 、300、500、800、1 000 mg· L-1黑水,外接电阻分别在80、200、600、1 000Ω下,温度为20℃和35℃时,SCMFC的产电和基质降解情况.结果表明,随着进水COD的增大,SCMFC功率密度提高,产电周期延长,出水COD去除率增大,电子回收率降低,COD为1000 mg· L-1时,SCMFC的最大输出功率密度可达109 mW ·m-2;外接电阻降低后,电流密度提高,产电周期缩短,出水COD去除率降低,电子回收率升高,底物利用率提高;20℃下最大输出功率密度为65 mW·m-2较35℃时(106 mW·m-2)降低38.7％,说明提高SCMFC系统的温度对产电有利;高氨氮含量对SCMFC产电影响不大.SCMFC技术适合黑水的资源化处理.     

基于神经网络的试井解释模型识别方法研究

人工神经网络具有从不完全、噪声中正确分辨模式的能力。对于不同的试井解释模型,对压力导数曲线进行付里叶交换和梅林交换预处理,抽取不变性特征信息做为网络的训练样本,用BP算法对网络进行训练,训练后的网络即可根据现场试井数据识别出模型。实例结果表明,本文的方法是一种有效的识别方法。     

空气阴极微生物燃料电池处理生活污水产电特性研究

采用空气阴极微生物燃料电池,处理主要成分为葡萄糖、乙酸钠、蛋白胨和可溶性淀粉的模拟生活污水,探讨MFC处理模拟生活污水的特性。文章探讨了模拟污水不同浓度对产电的影响,结果表明不同的基质浓度对产电效率影响不是非常显著,MFC最大输出功率为23.67 mW·m-2,COD最大去除率为88%。以不完全复合碳源和单一碳源为基质,探讨了接种混合菌的MFC对基质的选择性。试验结果表明乙酸钠、葡萄糖对接种混合菌的MFC产电不利,MFC处理复杂有机碳源(蛋白胨、淀粉)的产电效率优于处理简单分子有机碳源(葡萄糖、乙酸钠)。试验讨论了硼砂缓冲液对产电的影响,50 mmol·L-1的硼砂缓冲液输出功率密度最大,最大功率为19.77 mW·m-2,COD最大处理率为72%。与投加PBS缓冲液相比,硼砂缓冲液调节阳极电解液效果不佳,硼砂缓冲液出水pH为7.73,且在产电密度方面有微小的下降,但在同等基质浓度的生活污水时电池的库仑效率提高约2倍。     

测井数据微机实时处理中瓶颈问题的解决方法

为了解决测井地处理中的瓶颈问题，采用共享ＲＡＭ技术，设计出一种由８０３１和ＰＣ机怕地面双机实时处理系统，文中给出了一种具有工程意义的实现方案。     

阵列声波全波列测井信号波至提取的小波变换方法

本文根据阵列声波全波列组分波的波形特征，建立了适合其特征的检测信号模型。提出了一种基于小波变换的检测这类信号波至的方法。应用此方法，精确地实现了对实测海洋阵列声波全波列测井信号波至的提取。     

多尺度B样条小波变换去除噪声的一种方法

基于Ｂ样条小波的特点,利用小波变换引出了Ｂ样条小波实现信号分解和重构的实用公式。从理论和实验两个角度分析了不同噪声在小波变换下的传播性：白噪声和尖脉冲由于具有负奇异性和稠密性及方差均随尺度的增大而减少,据此提出一种用小波变换去除随机噪声的新算法。经过实验,与过去常用的均值滤波和中值滤波方法进行对比认为,该方法对白噪声和尖脉冲噪声均有良好的抑制作用,对信号的突变信号和波形都有较好的恢复作用,克服了均     

应用人工神经网络识别试井解释模型

对不同的试井解释模型，把压力导数曲线作为训练样本，应用ＢＰ网络进行训练，训练后的网络能根据现场的实际井数据识别试井解释模型，本文用模拟的数据，不完整的数据，有噪声的数据和一个现场试井数据对这个ＢＰ网络进行了测试，结果表明人工神经网络能够正确地识别试井解释模型，也能识别了不完整的，有噪声的数据，人工神经网络技术有效地改进了目前在试井解释模型吉广泛采用的模式识别方法，是一个非常值得推广和使用的技术。