3种重要的油气资源评价方法及应用对比

"中国石油第四次油气资源评价"和"全球油气资源评价与利用研究"两个中国石油天然气股份有限公司重大专项刚刚启动,要求统一评价方法,实现评价结果与国际接轨。为了项目能够更好地开展,有必要解剖重要的油气资源评价方法,对比它们的应用特点。介绍了简单帕内托分布模型(SP)、左偏右截帕内托分布模型(STP)和对数正态发现过程模型(LDP)的研究进展及各自的特点。提出了有效的关键参数研究方法,即用迭代法确定SP分布模型中的最大油藏、油藏分布形态等关键参数,用最小二乘法求取STP分布模型中的油藏中位数、标准方差和油藏分布形态等关键参数。例举SP分布模型、STP分布模型和LDP模型的应用过程,总结出它们的适用范围,对比它们在预测最大油藏(S)、油藏个数(N)和总资源规模(R)三方面的结果,得出:在勘探程度较高、资料达到模型要求时,STP分布模型预测效果最好;在勘探程度较低、资料较少时,SP分布模型具有优势;LDP模型应用范围较宽,在中高勘探程度地区应用有优势。SP分布模型预测的油藏个数偏多,STP分布模型预测的最大油藏比较合理,LDP模型预测的总资源规模和油藏个数效果较好,预测的最大油藏误差较大。     

成藏体系油气资源评价中的统计方法体系

基于成藏体系理论对传统区带油气资源评价技术进行了系统归纳与新方法的补充,深入阐述了成藏体系油气资源评价的内涵。其中,在深层次剖析上述制约因素的形成机制以及相关统计数学模型机理的基础上,通过界定不同勘探程度的成藏体系油气资源评价的关键目标（如,资源有无、多少、在哪里等）,整理、归类并规范了业内主流统计方法以及在开发油气资源一体化评价软件过程中涉及的系列特色资评技术,约定了成藏体系油气资源评价统计方法体系,其内容主要包括：①面向新区的概率分析系列;②面向未成熟区（早期）的蒙氏模拟系列;③面向未成熟区（中、晚期）的数理统计系列;④面向成熟区（早、中期）的概率推理系列;⑤面向成熟区（中、晚期）的发现过程和空间分布预测系列。提出的统计方法体系,较为全面地阐述了系列主流以及最新统计方法的成因机制与适用性说明,在实际应用时,可以有效规避地质模型的差异性、增强统计方法应用的针对性以及降低计算参数的敏感性。此外,该方法体系的归类逻辑也有助于明确后续进一步值得关注的资源评价方法研究方向。     

基于广义帕莱托分布的关键参数求取方法探讨

广义帕莱托法是进行资源潜力评价的一种重要方法,主要用于高勘探程度区。该方法可以预测地质目标中油气藏的个数与规模,进而对地质目标的资源总量和资源结构开展定量预测。该方法的核心是如何求取4个关键参数:q₀(最小油藏规模)、q_max(最大油藏规模)、r(油气藏规模中位数)、λ(分布特征参数)。针对中低勘探程度地区,在资源丰度和最大油藏规模不确定的情况下,原有的方法在求取上述4个关键参数中存在一定的困难。该文从广义帕莱托方法原理及分布模型出发,探索了上述4个关键参数求取的一种新思路,并初步推导了4个关键参数的求取公式,这对广义帕莱托法的进一步推广和应用具有重要意义。