网络安全态势感知模式研究

基于网络安全态势感知科学内涵、主要研究任务探讨关键研究模式技术及其行业发展现状,对网络安全态势感知研究重点与发展方向进行展望,对创建安全网络环境模式,提升网络安全发展水平有积极有效的促进作用。     

渤中19-6太古界潜山复杂岩性储层矿物组分反演

渤中19-6潜山构造带岩性十分复杂，导致孔隙度参数难以直接利用测井曲线准确计算。综合运用测井和实验岩心资料，从蚀变作用、测井响应特征、孔隙度、矿物含量及裂缝分布方面分析了太古界潜山储层的岩性；建立重矿物识别模型，利用双指示曲线对重矿物进行识别；建立了一套适用于渤中19-6太古界潜山复杂岩性储层矿物组分反演模型。结果表明：研究区变质岩、火成岩及其他岩石岩性复杂，使岩石骨架用测井曲线难以准确计算；重矿物在潜山地层中的质量分数约为8%，常见黄铁矿、菱铁矿和铁白云石，双指示曲线应用在反演模型中，提高了反演精度，该反演模型计算的有效孔隙度与岩心吻合较好。利用改进的多矿物组分反演的方法较好地降低了渤中19-6潜山地层由于矿物成分复杂对物性造成的影响，其反演的矿物组分、孔隙度与实验分析基本一致，为该地区勘探开发提供了技术支撑。     

企业级计算机网络系统安全问题探析

基于企业级计算机网络系统安全现状及面临的威胁影响因素问题探讨有效的安全防范策略,对提升企业级计算机网络系统综合安全性能,创设稳定、可靠、高效企业网络运营环境有重要的实践意义。     

Matlab中带约束条件下最小二乘法多矿物反演

最小二乘法是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。所以用这种方法可以方便的用手中的测井数据资料反演出未知的矿物含量。在Matlab最优化工具中箱中,使用带约束条件下最小二乘法(lsqlin)函数,可以快捷、简便和精确的得到结果,但在多矿物反演这方面,该方法还存在很多细节没有注意,需要下一步继续探索。