基于区间层次分析法的数控机床可靠性预计

针对将传统相似比较法用于数控机床可靠性预计时,评价对象和相似产品之间可靠性水平的差异程度很难准确评定的问题,提出了一种引入区间层次分析的数控机床可靠性预计方法。首先分析了整机和子系统的可靠性关系,建立了整机的可靠性预计模型。在子系统可靠性预计过程中,充分利用了相似产品的可靠性数据。全面分析了评价对象和相似产品之间的差异,建立了可靠性修正因子评估模型。使用区间层次分析法求出了可靠性修正因子,实现了确定性信息和模糊信息的互补。结合实例进行了数控机床的可靠性预计,验证了该方法的可行性。     

基于函数性数据分析的数控机床瞬时可用度建模

借助于函数性数据分析方法,提出了一种求解数控机床瞬时可用度方法。首先以四次Bernstein多项式为基函数对可靠度估计值进行平滑,并采用最小二乘法估计基函数拟合参数。其次,对维修度估计值按照故障发生时间截面进行跨截面套准,按维修度套准后的变化趋势,选择傅里叶基函数对其进行平滑处理,并采用非线性最小方差法求解拟合系数。最后,通过构建基于函数性线性回归模型建立了数控机床瞬时可用度模型,并以18台加工中心为实例进行分析。实例分析表明,该建模方法瞬时可用度拟合相关系数达到0.9641,能有效地对数控机床的瞬时可用度进行评估。     

锚杆锚固质量无损检测数据的处理方法研究

以声波法为基础的无损检测技术已经逐渐取代传统的拉拔实验成为锚杆锚固质量检测的主要手段。随着锚杆锚固技术在各类土木工程中的应用日益增加,锚杆锚固质量无损检测数据处理方法的研究工作也越来越受到重视。本文在分析锚杆锚固质量无损检测原理的基础上提出了以Hilbert变换为基础的数据处理方法,并将该方法应用于实际工程中,验证了其可行性。     

外圆磨削接触弧区温度模型的建立及其试验研究

本文在建立磨削接触弧区不同等温面温度数学模型的基础上，推导出一个比较简单的计算磨削接触面最高温度的数学模型。本文的磨削接触弧区温度测试系统较好地解决了外圆磨削温度难以检测的难题，为外圆磨削温度的测试提供了一种行之有效的方法。计算机仿真和磨削试验的结果都证明了所建立的磨削温度模型的正确性。     

基于最小二乘支持向量机的外圆磨削表面粗糙度预测系统

为解决磨削加工中影响因素多,难以实现自动化加工的困难,对磨削系统的表面粗糙度预测系统进行了研究。在分析目前常用预测方法的基础上,建立了基于最小二乘支持向量机的外圆纵向磨削表面粗糙度预测模型。该模型采用等式约束,把原来求解一个二次规划问题转化成求解一个线性方程组,方法简单且有效。比较实验显示,该方法响应时间快、测量精度高,测量精度误差比BP神经网络预测方法小4%,比进化神经网络(BP+GA)预测方法小1.3%,所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测。将其应用于外圆纵向磨削智能系统中,实时计算预测值与给定粗糙度的差值,引导磨削专家系统修正磨削参数,实现智能控制,取得了较好的效果。     

复杂构造区t0时间漂移和叠加速度特征分析及其校正

 在山地区或陡构造区，构造翼部下伏平缓地层的叠加速度通常偏高，构造顶部下伏平缓地层的叠加速度通常偏低。此外，在构造顶部采用大炮检距反射波成像，t₀时间还存在漂移现象。为了合理解释上述现象，本文提出了复杂构造中t0时间和叠加速度计算方法，采用此方法针对模型计算了t₀时间和叠加速度随地面位置、炮检距的变化规律，并得出以下结论：①双曲时距方程计算出的t₀时间和叠加速度与炮检距范围有关，在构造平缓地区，t₀大＞t₀小，v_a大＞v_a小； ②在陡构造区不同位置，炮检距对t₀时间和叠加速度的影响不同； ③在构造底部和构造翼部，本文所描述的变化规律通常是存在的； ④在构造顶部区域，本文模型计算的结果表明，t₀大＜t₀小，v_a大＜v_a小。另外，随着构造顶部区域逐渐变宽，t₀大由小于t₀小逐渐变化到大于t₀小，v_a大由小于v_a小逐渐变化到大于v_a小，这是因为当构造顶部区域变宽到一定程度时，构造顶部区域地层就接近水平层状介质模型。     

合成地震记录层位标定若干问题的探讨

合成地震记录层位标定是连接地震、地质、测井工作的桥梁，是利用地震资料进行构造解释、储层分析和油藏描述的基础工作。对合成地震记录层位标定的若干问题进行了分析和讨论：经时间偏移的地震道信号来自于地层在成像射线轨迹上的反射，而不是来自地震道正下方地层的反射，合成地震记录上的反射与井旁地震道的反射在横向上存在偏离；基于一维褶积模型的合成地震记录没有考虑多次波和转换纵波的影响，与井旁地震道在地震波场上存在差异；井旁地震道经历了动校正、叠加等由叠前到叠后的处理过程，而合成地震记录由简单的一维褶积模型产生，两者的形成过程存在很大差异。因此，地震资料解释人员在积极探索和研究新的合成地震记录制作方法的同时，应该承认并正视两者的差异，并综合利用其它地质信息对地震反射层位进行标定。     

盘式刀库可靠性试验状态监测及故障预警研究

盘式刀库是加工中心的重要功能部件,其运行状态直接影响整机可靠性及工作效率。文章针对盘式刀库可靠性台架试验,设计了状态监测方案,研制并搭建了状态监测系统的硬件系统和软件系统。监测系统采用一种改进的相邻系数法对采集的状态信号进行降噪处理,建立刀库电机电流能量的时变模型,实现电机堵转故障报警;基于遗传算法(GA)与支持向量回归(SVR)理论,建立刀库机械手振动与转位偏差的预警模型,试验结果表明,GA-SVR方法可以实现刀库机械手转位偏差故障的准确预警。     

转换波地震资料中面波的压制

转换波资料的信噪比较低，有效信号往往被面波干扰淹没，因此需要对面波进行压制，但是将面波作为线性干扰的压制方法很难得到好的效果。面波的频散和衰减以及近地表速度存在差异等特性，使得面波干扰在能量分布、道间时差和子波形态等方面都不同于数学意义上对线性同相轴的定义，更多地表现为“视”线性的特征。通过对面波能量和道间时差调整。使面波干扰更接近真正意义上的线性同相轴，可以增强利用，f-k滤波压制面波的能力，在一定程度上消除面波干扰对转换波处理的影响。利用该方法对某煤田和某油田的实际转换波资料进行了处理，面波得到了有效压制。转换波从面波的干扰背景下被很好地恢复出来。     

基于进化神经网络外圆纵向磨削表面粗糙度的在线预测

将人工神经网络引入磨削加工领域。针对BP算法存在收敛速度慢，容易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺陷，采用遗传算法训练BP神经网络，设计了基于进化神经网络的学习算法，建立了外圆纵向磨削表面粗糙度的进化神经网络预测模型。实验和仿真结果表明。基于进化计算的BP神经网络可以克服单纯使用BP神经网络易陷入局部极小值等问题，预测精度较高，对提高外圆纵向磨削加工的自动化程度具有重要的意义。通过在线监测磨削拳数。所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测。