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平面图像的对称性检测方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
1 引言对称性是物体与形状的基本特征之一,在图像分析和计算机视觉等领域是一个重要的研究课题。形状的对称性描述和物体对称性特征检测在机器人识别、检验、抓取和推理中有重要应用。根据物体的对称性,可以迅速确定物体内部相对位置关系,使被遮挡或丢失的部分信息恢复出来,并且还可以获得物体在三维空间的位置、方位和姿态。物体的对称性在图像压 相似文献
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从石油录井色谱数据应用的实际需求出发,提出一种新的时间序列分段拟合算法。该算法通过一次扫描数据,根据中线距离阈值和非单调序列中极值点保持时间段阈值两个约束条件,选择反映序列趋势变化的关键点,然后线性拟合时间序列。实验结果表明该算法能够在保持原始序列主要形态的同时剔除噪音干扰,精确定位单调序列中的突变转折点,发现序列中的尖峰状态。 相似文献
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圆形剖分下的特殊形式的多元有理样条插值 总被引:2,自引:0,他引:2
很多人研究了直线剖分下的多元有理样条,本文给出一种圆形剖分下的多元有理样条。 相似文献
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近年来,LBM取得了长足的进展,理论和应用方面都有了新的突破,各种新的模型和边界处理方法不断被提出.在这些边界处理方法基础上,本文提出了一种新的边界处理方法,该方法是用邻点和次邻点的宏观值二阶插值得到边界上的宏观值,再用邻点的分布函数的非平衡部分来外推得到边界处的分布函数.此方法可用于压力边界或速度边界,具有二阶精度,采用该处理方法对Poiseuille流、Couette流和Cavity流进行了数值模拟,并与其他几种边界处理作了比较,其结果要好于其他几种边界处理. 相似文献
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基于径向基函数网络的隐式曲线 总被引:5,自引:1,他引:4
将径向基函数网络与隐式曲线构造原理相结合,提出了构造隐式曲线的新方法,即首先由约束点构造神经网络的输入与输出,把描述物体边界曲线的隐式函数转化为显式函数,然后用径向基函数网络对此显式函数进行逼近,最后由神经网络的仿真曲面得到物体边界的拟合曲线.实验表明,基于径向基函数网络的隐式曲线具有很强的物体边界描述能力和缺损修复能力. 相似文献
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