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基于岩控的人工神经网络在渗透率预测中的应用 总被引:4,自引:2,他引:2
渗透率是储层评价中的重要参数,与传统的经验模型或统计模型计算的结果相比,BP神经网络由于高强度非线性映射能力及较强的自适应和自学能力,可以更精确地预测储层渗透率。通过对常规BP网络模型的改进,即在模型中加入定量化的岩性评价参数作为一个学习样本,建立了储层参数与测井响应及岩性之间的非线性模型。应用该方法对北部湾盆地涠西南凹陷涠洲某油田流一段的渗透率进行预测,取得了较好的效果。该方法计算的渗透率与实测渗透率吻合度很好,而且比用常规的、没有岩性控制的BP网络模型计算的渗透率精度更高。除了在储层参数预测方面进行应用,该方法还在储层沉积微相和岩性预测方面有着广泛的应用前景。 相似文献
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世界深水油气勘探新进展与南海北部深水油气勘探 总被引:8,自引:3,他引:5
深水油气勘探已成为当今世界油气勘探开发的热点,巴西和墨西哥湾的深水海底盐下油藏的发现是深水油气勘探的重大突破,其储层距海平面5〖KG*9〗000〖KG*9〗m以上。通过对全球已发现深水油气藏的总结和对比分析,认为深水油气藏以发育在被动大陆边缘的构造油气藏为主,深水扇体等浊积体所形成的地层岩性油气藏为辅,不同地区地质条件不同,成藏模式也各不相同。将南海北部深水区的构造演化特征和石油地质条件与国外已发现的深水油气藏进行了综合类比分析,认为在南海北部深水区具备形成深水油气田的地质条件和油气资源潜力,近年来在南海深水区也获得了天然气勘探的突破。提出未来勘探方向可以借鉴墨西哥湾、南美和西非的成功勘探思路,针对碳酸盐岩储层和浊积体沉积体系砂岩储层展开研究。 相似文献
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战争期间是无所不用其极的。穷途末路之时,甚至以水代兵,古今中外不乏其例。但是把“水利”当作对付敌国的手段,却是罕见的。据史书记载,战国末年,七雄之首的秦国日益强大,正待实施翦灭六国一统天下的方针,邻近又弱又小的韩国自然首当其冲,岌岌可危。韩国了解到秦王好大喜功,于是便派去水利工程专家郑国,劝说秦国利用水源条件,开凿大型的渠道灌溉工程,企图借此使得秦国劳民伤财,顾不上也不再有力量向东征伐,以保全韩国。秦国果然上了当,大干起来。这条渠道工程十分艰巨浩大,渠首在今天陕西省泾阳县的船头村西北的泾河岸边,引来泾河之水,东流经过今天的泾阳、三原、高隆、富平、蒲城、白水等县,行三百多里注入洛水。中间要穿越好几条天然河道,想必采取 相似文献
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